Raspberry Pi может взломать защиту Windows BitLocker меньше чем за минуту

Raspberry Pi может взломать защиту Windows BitLocker меньше чем за минуту

Raspberry Pi может взломать защиту Windows BitLocker меньше чем за минуту

Пользователь YouTube, зарегистрированный под ником stacksmashing, выложил видеоролик, показав, как с помощью Raspberry Pi Pico можно за 43 секунды преодолеть Windows-защиту BitLocker и добраться до зашифрованных данных.

Атака потребует физического доступа к устройству и обойдется взломщику менее чем в $10 (стоимость платы Raspberry Pi). Предложенная техника применима лишь в тех случаях, когда TPM-модуль отделен от CPU — как в старых ноутбуках Lenovo Thinkpad.

Для перехвата мастер-ключа при его передаче из TPM в CPU по шине экспериментатор использовал специально созданный анализатор-сниффер и кастомный разъем. Полученный секрет оказался незашифрованным.

Возможность таких атак при наличии физического доступа к устройству Microsoft давно признала, однако считает, что они трудоемки и требуют много времени. Демонстрация stacksmashing опровергла это предположение.

Для защиты устройств, уязвимых к подобному взлому, доступ рекомендуется дополнительно прикрыть ПИН-кодом.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru