Минпромторг готовит запрет на иностранные робонаборы для школ и вузов

Минпромторг готовит запрет на иностранные робонаборы для школ и вузов

Минпромторг готовит запрет на иностранные робонаборы для школ и вузов

Судя по заявлениям замглавы Минпромторга Василия Шпака, скоро российские школы и университеты могут попрощаться с закупками зарубежных наборов по робототехнике по ФЗ-44. Чиновник выступил на совещании в рамках форума «Электроника России 2025» и заявил: пора прекращать завозить в аудитории «иностранный зоопарк» — будем переходить на отечественную экосистему.

Когда именно запрет вступит в силу, Шпак дипломатично умолчал.

Но намекнул «Ведомостям»: министерство планирует прописать в нормативке требование закупать только российские решения, чтобы все было предельно понятно — и никакого Lego Mindstorms под видом «международного опыта».

Шпак посетовал, что школы и вузы сейчас работают в основном на зарубежных конструкторских платформах. А это, по его словам, ведёт к катастрофе примерно уровня «учим айтишников на Windows, а потом удивляемся, что они уезжают работать за границу».

Мораль проста: если молодёжь обучать на иностранном железе, они и дальше будут хотеть на нём работать — только уже не здесь.

Чтобы вдохнуть жизнь в отечественную образовательную робототехнику, ведомство поручило компаниям отрасли, ассоциациям, университетам и своему профильному департаменту разработать дорожную карту по переводу программ на российские решения.

Параллельно Минпромторг вместе с производителями и заказчиками начинает готовить унифицированные робосистемы с открытой архитектурой. Всё должно быть на отечественной элементной базе и ПО — и главное, совместимо между собой. Никаких наборов, которые «вообще-то друг с другом не дружат».

Остаётся главный вопрос: кто же первым выпустит робота, который сможет объяснить, почему он лучше зарубежного аналога, но при этом не звучать как чиновник на совещании.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru