В офисных принтерах Canon устранили 7 критических уязвимостей

В офисных принтерах Canon устранили 7 критических уязвимостей

В офисных принтерах Canon устранили 7 критических уязвимостей

Японский техногигант Canon на этой неделе выпустил обновления софта, устраняющие целых семь критических уязвимостей в небольших моделях офисных принтеров.

Согласно описанию, бреши представляют собой возможность переполнения буфера и могут быть использованы для удалённого выполнения кода. Кроме того, эксплуатация приводит к сбою в работе устройства.

«Если продукт подключён напрямую к Сети (без маршрутизатора), неаутентифицированный злоумышленник сможет удалённо выполнить произвольный код или выполнить DoS-атаку», — гласит заявление Canon.

Идентификаторы — с CVE-2023-6229 по CVE-2023-6234 включительно и CVE-2024-0244. По словам издания JVN, эти бреши получили 9,8 балла по шкале CVSS.

Национальный институт стандартов и технологий (NIST) сообщил, что дыры нашлись в компонентах CPCA PDL, Address Book, WSD, SLP, Color LUT и CPCA PCFAX.

Так выглядит список затронутых моделей принтеров: i-SENSYS LBP673Cdw, MF752Cdw, MF754Cdw, C1333i, C1333iF и C1333P — европейские серии, imageCLASS MF753CDW, MF751CDW, MF1333C, LBP674CDW и LBP1333C — североамериканские серии; Satera LBP670C и MF750C — японские серии.

Уязвимости находятся в прошивке под номером 03.07 и более ранних версиях. Патчи можно найти на региональных ресурсах Canon.

В России разработали бесплатный детектор для поиска дипфейков

Компания «Архитех ИИ» разработала инструмент KodikScan для проверки цифрового контента на признаки генерации или обработки с помощью искусственного интеллекта. Сервис будет доступен бесплатно и рассчитан на пользователей, журналистов, блогеров и редакции, которым нужно быстро понять, насколько материал похож на фейк.

KodikScan умеет анализировать изображения, видео, аудио и текст. Система ищет скрытые признаки ИИ-генерации: визуальные паттерны, структуру шума, динамику кадров в видео, особенности голоса в аудио и статистические закономерности в тексте.

После этого инструмент оценивает вероятность того, что контент был создан или изменён нейросетью.

По словам разработчика ИИ-среды Kodik Рафаэля Гильмурахманова, сервис задумывался как инструмент для цифровой гигиены. Он отметил, что фейковый контент всё чаще используют в мошеннических схемах: например, злоумышленники могут присылать «кружочки» или видеосообщения якобы от знакомых с просьбой перейти по ссылке или перевести деньги.

Для обычных пользователей такая проверка может стать способом не повестись на подделку. Для СМИ и авторов пабликов — дополнительным фильтром перед публикацией спорных материалов. Особенно это актуально на фоне обсуждения инициатив по превентивной блокировке резонансных дипфейков до проверки их достоверности.

Разработчики также планируют предоставить KodikScan журналистам российских СМИ для тестирования в рабочих задачах. Воспользоваться сервисом может любой желающий на сайте scan.kodik.ru: достаточно загрузить файл и получить оценку вероятности применения ИИ.

По данным «Архитех ИИ», на тестах инструмент определял признаки генерации искусственным интеллектом с точностью 98,03%. При этом, как и с любыми подобными системами, результат стоит воспринимать не как окончательный приговор, а как подсказку: если сервис видит признаки ИИ, материал точно стоит проверить внимательнее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru