Неявные киберугрозы для детей: ИИ-инструменты, онлайн-игры, IoT-гаджеты

Неявные киберугрозы для детей: ИИ-инструменты, онлайн-игры, IoT-гаджеты

Неявные киберугрозы для детей: ИИ-инструменты, онлайн-игры, IoT-гаджеты

Используя результаты опроса, в «Лаборатории Касперского» определили потенциальные источники интернет-угроз, которые родители обычно не учитывают. Между тем использование детьми ИИ-сервисов, игровых чатов, умных устройств тоже несет определенные риски.

Опрос родителей и детей, проживающих в России, был проведен по заказу Kaspersky весной этого года. В мероприятии приняли участие 2032 добровольца.

В итоге эксперты убедились, что дети активно осваивают онлайн-инструменты, созданные на основе обучаемых нейросетей. При этом они смело вверяют новым сервисам личные данные, загружают фото (для редактирования), тогда как адекватная защита такой информации присутствует далеко не везде.

Кроме того, ИИ-бот может по запросу выдать ребенку контент не по возрасту. Верификация на вход по этому признаку не спасает: современные дети умеют обходить ее, выдавая себя за взрослых.

Онлайн-игры — одна из излюбленных мишеней злоумышленников, а малолетние геймеры — легкая добыча. Опрос показал, что 67% российских детей используют для игр компьютер, телефон или приставку. В то же время под видом такой программы можно скачать вредоноса, а в чатах на игровых сайтах встречаются мошенники, которых интересуют только деньги и ПДн.

Смарт- устройствами (бытовыми, носимыми) пользуются и взрослые, и дети. Успешная атака в таких случаях может открыть доступ к личным данным всей семьи и даже поставить под угрозу физическую безопасность ребенка.

«Цифровые угрозы для детей эволюционируют вместе с развитием технологий, но есть и позитивный тренд: в ответ на увеличивающееся разнообразие онлайн-рисков становится выше уровень осведомлённости о них, — комментирует Андрей Сиденко, руководитель направления Kaspersky по детской онлайн-безопасности. — Мы видим, что среди родителей растёт запрос на образовательные ресурсы в области информационной безопасности. Сейчас есть целый ряд инициатив, которые реализуются государством и бизнесом как на федеральном, так и на региональном уровнях».

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru