Январские патчи для Android закрыли 58 уязвимостей

Январские патчи для Android закрыли 58 уязвимостей

Январские патчи для Android закрыли 58 уязвимостей

Январские патчи от Google устранили 58 уязвимостей в мобильной операционной системе Android, а также три бреши, затрагивающие исключительно устройства Pixel.

Первая часть патчей под номером 2024-01-01 содержит заплатки для десяти дыр в компонентах Framework и System. Эти баги получили высокую степень опасности.

«Наиболее опасная из устранённых уязвимостей затрагивает компонент Framework и может привести к локальному повышения прав», — отмечает Google в уведомлении.

Интересно, что в Framework нашли в общей сложности пять брешей, четыре из которых позволяют повысить привилегии, и ещё одна — привести к раскрытию информации.

Вторая часть обновлений — 2024-01-05 — включает заплатки для 48 дыр, затрагивающих компоненты Arm, Imagination Technologies, MediaTek, Unisoc и Qualcomm.

Три критические проблемы были обнаружены в компонентах Qualcomm, остальные уязвимости получили высокую степень риска.

Смартфонам Pixel достались отдельные три патча, закрывающие баги среднего уровня опасности.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru