Причина 11% киберинцидентов в компаниях — использование теневых ИТ

Причина 11% киберинцидентов в компаниях — использование теневых ИТ

Причина 11% киберинцидентов в компаниях — использование теневых ИТ

Согласно результатам опроса, проведенного по заказу «Лаборатории Касперского», в 2022 и 2023 гг. с киберинцидентами столкнулись 77% бизнес-структур. В 11% случаев атаку спровоцировало использование сотрудниками нежелательных цифровых инструментов.

В опросе приняли участие 1260 специалистов по ИТ и ИБ из 19 стран, в том числе России. Все они работают в компаниях разной величины, занимая посты менеджера и выше.

Как оказалось, обострившаяся из-за BYOD проблема использования на работе несанкционированных приложений, мобильников, флешек, устаревшего оборудования и наиболее актуальна для ИТ-индустрии (16% киберинцидентов). Высоки также риски на объектах КИИ, в транспортных и логистических компаниях (по 13%).

Ситуацию усугубляет тот факт, что во многих организациях не прописана ответственность сотрудников за нарушения политик безопасности и отсутствует соответствующий контроль.

 

В реальности рисков, связанных с использованием теневых ИТ, все недавно убедились га примере Okta. Сотрудник техподдержки хранил учетные данные для доступа к системе в своем Google-аккаунте; злоумышленникам удалось взломать его (или персональный девайс), войти в систему и украсть имена и имейл-адреса пользователей, среди которых числились Cloudflare и 1Password.

«Сотрудники, использующие приложения, устройства и облачные сервисы, не одобренные ИТ-отделом, рассуждают так: если у них надёжный разработчик, значит, они безопасны, — комментирует Алексей Вовк, руководитель управления ИБ Kaspersky. — Однако сторонние поставщики применяют так называемую модель разделённой ответственности. Она означает, что, нажимая „Я согласен”, пользователь подтверждает, что будет регулярно обновлять ПО и берёт на себя ответственность за инциденты, связанные с его использованием (включая утечку корпоративных данных)».

Снизить риски в отношении теневых ИТ помогут рекомендации экспертов:

  • укрепить связи с ИТ-отделом внутри компании;
  • регулярно проводить инвентаризацию ИТ-активов и проверять внутреннюю сеть;
  • ограничить доступ к внутренним системам для удаленных сотрудников, обеспечить контроль;
  • ограничить использование сторонних сервисов;
  • обучать сотрудников основам ИБ, повышать квалификацию ИТ-персонала;
  • использовать надёжные защитные решения, такие как Kaspersky Security для бизнеса и Kaspersky Endpoint Security Cloud.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru