Вышел Firefox 121, устранена RCE и возможность выхода за пределы песочницы

Вышел Firefox 121, устранена RCE и возможность выхода за пределы песочницы

Вышел Firefox 121, устранена RCE и возможность выхода за пределы песочницы

Firefox и Thunderbird получили на этой неделе обновления. В общей сложности Mozilla устранила 20 уязвимостей, включая несколько проблем, связанных с безопасностью памяти.

В Firefox 121 пропатчили 18 брешей, пять из которых получили высокую степень риска. Наиболее опасной считают CVE-2023-6856 — возможность переполнения буфера в WebGL.

«Метод DrawElementsInstanced в WebGL уязвим для переполнения буфера при использовании в системах с драйвером Mesa VM. Баг может позволить атакующему удалённо выполнить код и выйти за пределы песочницы», — объясняет Mozilla.

Следующая по важности — CVE-2023-6135, позволяющая условным злоумышленникам восстановить закрытый ключ. Может применяться в атаке по сторонним каналам под названием Minerva.

Помимо этих дыр, Mozilla пропатчила баг под идентификатором CVE-2023-6865, раскрывающий данные в EncryptingOutputStream. Его можно использовать для записи информации на локальный диск.

Что касается уязвимостей, угрожающих безопасности памяти, их объединили под идентификаторами CVE-2023-6873 и CVE-2023-6864. Они затрагивают также Firefox ESR и Thunderbird.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru