В Сеть слиты тестовые версии игр и программ для iPhone 10-летней давности

В Сеть слиты тестовые версии игр и программ для iPhone 10-летней давности

В Сеть слиты тестовые версии игр и программ для iPhone 10-летней давности

В открытом доступе обнаружен архив разработок для iOS-устройств, выгруженный с серверов Apple TestFlight. В основном это пробные сборки игр и приложений за период с 2012-го по 2015 год, в том числе версии, не попавшие в App Store.

Общий объем архивированных файлов — 1,2 Тбайт. Суммарное число программных продуктов определить трудно из-за большого количества предрелизных вариантов.

Создатели iOS-приложений используют TestFlight для расшаривания ранних сборок, прототипов и беток своих продуктов. Компания Apple купила платформу в 2014 году и в феврале 2015-го удалила все прежнее содержимое, закрыв сайт TestFlightApp.com (использовался также для тестирования Android-приложений).

В марте того же года терабайтный архив был приобщен к публичной коллекции «Архива Интернета». По всей видимости, из-за неправильного удаления он остался в кеше, и активистам удалось его оттуда добыть. Возможно также, что они, узнав о скором закрытии сервиса, просто выкачали файлы из плохо защищенного облачного хранилища.

Как бы то ни было, до недавнего времени об этом мало кто знал — пока в X, он же Twitter, не появилось сообщение об интересной находке. Энтузиасты тут же принялись изучать содержимое архива; раскопки помимо прочего выявили неизданные игры и приложения — например, несколько серий Angry Birds, не дождавшихся выпуска.

К сожалению, загрузить игрушку 10-летней давности на современный iPhone и предаться ностальгии не удастся: она просто не запустится.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru