В развитие российского кибербеза хотят вложить свыше 25 млрд рублей

В развитие российского кибербеза хотят вложить свыше 25 млрд рублей

В развитие российского кибербеза хотят вложить свыше 25 млрд рублей

По оценке Минцифры РФ, развитие госсистем кибербезопасности («Мультисканер», «Антифишинг», «Антифрод» и проч.) и повышение защищенности ГИС в рамках нацпроекта «Экономика данных» обойдутся государству примерно в 25,2 млрд рублей.

Как выяснили журналисты, речь идет о субсидиях доверенным центрам разработки при Минцифры, так как «подобные проекты закрыты для широкого рынка из-за жестких требований». В министерстве надеются, что подобный объем господдержки позволит к 2030 году заместить импортные ИБ-решения и повысить эффективность действующих систем.

Не исключено, что для достижения поставленной цели будут задействованы и другие источники финансирования. В ходе выступления на стратегической сессии по «Экономике данных» глава Минцифры Максут Шадаев назвал дополнительные возможности, которые в совокупности позволят ежегодно тратить на нацпроект более 80 млрд рублей:

  • повышение платы за частотный спектр;
  • уменьшение скидок на штрафы;
  • введение акцизов на персональные устройства;
  • утильcбор и штрафы экоконтроля для производителей электроники;
  • налог на майнинг;
  • коммерциализация систем «Электронного правительства».

Само министерство планирует до 2030 года вложить в отечественный кибербез более 25 млрд рублей. Из них 7,1 млрд будут направлены на развитие антивирусной системы «Мультисканер». Запуск макета ожидается в следующем месяце; затем набор функций расширят, и после 2025 года «суперантивирус» должен заработать в полном объеме.

На развитие госсистем «Антифрод» и «Антифишинг» будет выделено 3,7 млрд руб., на внешнюю оценку защищенности ключевых ГИС — 2,4 млрд, на системы обеспечения кибербезопасности (криптографию, средства защиты и т. п.) — суммарно 12 миллиардов.

В Минцифры сочли, что при такой господдержке все зарубежные средства защиты к 2030 году получат российские аналоги, «Мультисканер» сможет обрабатывать более 90 млн файлов в год, а число инцидентов, способных нарушить безопасность ключевых ГИС, будет сведено к нулю. Впрочем, расчеты эти не окончательны и в будущем могут измениться.

Опрошенные «Ъ» участники ИБ-рынка считают запланированные инвестиции завышенными, даже с учетом инфляции. К тому же, как отметил коммерческий директор «Кода безопасности» Федор Дбар, финансирование отдачу не гарантирует.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Бэкдор SesameOp использует OpenAI Assistants API для сокрытия C2-связи

При разборе шпионской атаки на клиента специалисты Microsoft обнаружили новый кастомный Windows-бэкдор. Вредонос, нареченный SesameOp, необычен тем, что для сокрытия C2-коммуникаций использует Assistants API компании OpenAI.

Интерфейс, открывающий доступ к эталонным ассистентам и векторным хранилищам OpenAI, позволяет разработчикам интегрировать ИИ в свои приложения и рабочие процессы. Согласно плану, в августе 2026 года он будет упразднен, на смену ему придет Responses API.

По данным Microsoft, злоупотребление в данном случае было дозированным: вызовы API из-под аккаунта, использованного в рамках атаки, ограничивались лишь нуждами C2-связи, что позволило шпионам незаметно присутствовать в сети жертвы несколько месяцев. Попыток взаимодействия с ИИ-моделями или сервисами OpenAI не зафиксировано.

«Данная угроза — не уязвимость и не ошибка в конфигурации, а скорее неправомерное использование встроенных возможностей OpenAI Assistants API», — пишут эксперты в блоге.

Бэкдор SesameOp был обнаружен благодаря веб-шеллам, внедренным злоумышленниками в утилиты Visual Studio через инъекции в AppDomainManager. Авторы атаки использовали их для закрепления в системах и удаленного управления ими, скрывая C2-обмен в легитимном трафике.

Сам зловред состоит из двух компонентов: обфусцированного загрузчика (Netapi64.dll) и написанного на .NET пейлоада (OpenAIAgent.Netapi64). Последний, используя заданные в конфигурационном файле прокси и ключ доступа к OpenAI API, получает команды от оператора (сообщения, использующие Base64, AES, RSA и GZIP), расшифровывает их, парсит, а затем, используя те же способы сокрытия контента, отчитывается о выполнении.

Установить авторство атаки пока не удалось. Результаты расследования переданы в OpenAI, использованные злоумышленниками аккаунт и ключ API уже аннулированы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru