В развитие российского кибербеза хотят вложить свыше 25 млрд рублей

В развитие российского кибербеза хотят вложить свыше 25 млрд рублей

В развитие российского кибербеза хотят вложить свыше 25 млрд рублей

По оценке Минцифры РФ, развитие госсистем кибербезопасности («Мультисканер», «Антифишинг», «Антифрод» и проч.) и повышение защищенности ГИС в рамках нацпроекта «Экономика данных» обойдутся государству примерно в 25,2 млрд рублей.

Как выяснили журналисты, речь идет о субсидиях доверенным центрам разработки при Минцифры, так как «подобные проекты закрыты для широкого рынка из-за жестких требований». В министерстве надеются, что подобный объем господдержки позволит к 2030 году заместить импортные ИБ-решения и повысить эффективность действующих систем.

Не исключено, что для достижения поставленной цели будут задействованы и другие источники финансирования. В ходе выступления на стратегической сессии по «Экономике данных» глава Минцифры Максут Шадаев назвал дополнительные возможности, которые в совокупности позволят ежегодно тратить на нацпроект более 80 млрд рублей:

  • повышение платы за частотный спектр;
  • уменьшение скидок на штрафы;
  • введение акцизов на персональные устройства;
  • утильcбор и штрафы экоконтроля для производителей электроники;
  • налог на майнинг;
  • коммерциализация систем «Электронного правительства».

Само министерство планирует до 2030 года вложить в отечественный кибербез более 25 млрд рублей. Из них 7,1 млрд будут направлены на развитие антивирусной системы «Мультисканер». Запуск макета ожидается в следующем месяце; затем набор функций расширят, и после 2025 года «суперантивирус» должен заработать в полном объеме.

На развитие госсистем «Антифрод» и «Антифишинг» будет выделено 3,7 млрд руб., на внешнюю оценку защищенности ключевых ГИС — 2,4 млрд, на системы обеспечения кибербезопасности (криптографию, средства защиты и т. п.) — суммарно 12 миллиардов.

В Минцифры сочли, что при такой господдержке все зарубежные средства защиты к 2030 году получат российские аналоги, «Мультисканер» сможет обрабатывать более 90 млн файлов в год, а число инцидентов, способных нарушить безопасность ключевых ГИС, будет сведено к нулю. Впрочем, расчеты эти не окончательны и в будущем могут измениться.

Опрошенные «Ъ» участники ИБ-рынка считают запланированные инвестиции завышенными, даже с учетом инфляции. К тому же, как отметил коммерческий директор «Кода безопасности» Федор Дбар, финансирование отдачу не гарантирует.

Подпишитесь на новости

PT Application Firewall получил защиту от атак на LLM

Корпоративному ИИ-ассистенту доверили документы, клиентские данные и доступ к системам. Теперь осталось проследить, чтобы командовать им не начал первый встречный. Positive Technologies разработала LLM Firewall — модуль защиты ИИ-сервисов в составе PT Application Firewall.

По словам компании, он проверяет запросы к языковым моделям и их ответы: ищет попытки обойти ограничения, вытащить системные инструкции, раскрыть конфиденциальную информацию или использовать возможности агента в интересах атакующего.

Одна из целей — противодействие инъекциям в промпт. Вредоносную инструкцию можно отправить боту напрямую или спрятать в документе, который тот обрабатывает. Внешне это обычный текст, а по замыслу — попытка назначить нейросети нового начальника.

Подозрительные обращения модуль позволяет блокировать либо фиксировать для последующего разбора. Отдельно заявлено обнаружение персональных данных, паролей, ключей доступа, а также токсичного и запрещённого контента.

Проверка работает в обе стороны: контролируется и то, что отправляют модели, и то, что она выдаёт пользователю. Секреты могут утечь не только из-за хитрого атакующего, но и благодаря очень старательному сотруднику.

LLM Firewall уже интегрирован в PT AF Cloud. Он подключается к обмену между приложением и моделью через API, совместимый с OpenAI Chat Completions и Responses. Отдельная консоль управления не требуется. В PT AF PRO для развёртывания внутри инфраструктуры заказчика модуль обещают добавить позднее.

Для разных ИИ-сервисов можно задавать свои политики, выбирать мониторинг или блокировку, отдельно настраивать проверку запросов и ответов. События поступают в PT AF для анализа и расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru