Новый вектор принудительной аутентификации сливает NTLM-токены Windows

Новый вектор принудительной аутентификации сливает NTLM-токены Windows

Новый вектор принудительной аутентификации сливает NTLM-токены Windows

Специалисты Check Point выявили вектор «принудительной аутентификации», с помощью которого злоумышленники могут слить токены NT LAN Manager (NTLM) пользователя Windows.

Для эксплуатации описанного метода жертве достаточно отправить специально подготовленный файл в формате Microsoft Access. В сущности, используется легитимная функциональность в системе управления БД, позволяющая привязываться к внешним данным (например, удалённой таблице SQL).

«Атакующие могут задействовать эти возможности для автоматической привязки токенов NTLM пользователя к любому серверу, находящемуся под контролем киберпреступников. Для этого подойдёт любой TCP-порт (например, 80)», — пишут в отчёте эксперты Check Point.

«Атаку можно запустить, заставив целевого пользователя открыть файл .accdb или .mdb. Более того, может сработать и файл в формате Office — rtf».

Как отметили исследователи, функция связанных таблиц в Access способствует утечке хешей NTLM через файл .accdb с ссылкой на сторонний SQL-сервер. Для слива используется механизм Object Linking and Embedding (OLE).

В результате злоумышленники могут настроить сервер, слушающий порт 80, и поместить его IP-адрес в поле «server alias». Потом жертве отправляется файл БД со связанной таблицей.

Если пользователь попадётся на уловку, его клиент соединится с сервером атакующего, а последний сможет запустить процесс аутентификации с целевым NTLM-сервером в той же организации.

Вредоносной сервер получает запрос, передаёт его жертве, а затем принимает валидный ответ.

 

Напомним, в прошлом месяце Microsoft сообщила о планах отказаться от набора протоколов сетевой аутентификации NTLM (NT LAN Manager) в будущих релизах Windows 11.

VK Tech научила ИИ-агентов помнить всё важное и не начинать работу с нуля

VK Tech добавила в платформу VK AI Space многоуровневую память для ИИ-агентов. Теперь они смогут сохранять контекст, переиспользовать готовые материалы и учитывать прошлые правки сотрудников. В компании рассчитывают, что это сократит долю повторно решаемых задач на 40–50%.

Память разделена на четыре слоя. Сессионная хранит ход текущего диалога и активные задачи.

Пользовательская запоминает профиль и предпочтения сотрудника. Проектная собирает материалы, решения и правила конкретного проекта. Наконец, собственная память агента фиксирует его рабочий опыт: какие подходы дали результат и что затем исправил человек.

В итоге агент превращается из цифровой рыбки с памятью на три секунды в полноценного участника команды. Например, при подготовке тендера он может сформировать ответы на основе корпоративной базы знаний.

Сотрудник внесёт правки, а система сохранит их вместе с исходными данными. В следующем тендере команде уже не придётся заново искать документы и согласовывать те же формулировки.

Тот же принцип работает при расследовании инцидентов, подготовке проектных отчётов и запуске продуктов. Агент сможет найти похожий случай, вспомнить принятое решение и учесть аргументы, которые к нему привели.

При этом новая функция не выдаёт ИИ универсальный пропуск ко всем корпоративным данным. Агент получает доступ только к информации, которую вправе видеть работающий с ним сотрудник. Пользователь может проверить содержимое памяти и удалить лишнее.

Данные хранятся внутри контура компании и не передаются внешним сервисам. В VK Tech считают, что такой подход позволит превратить опыт отдельных специалистов в общий актив: знания не исчезают вместе с закрытым диалогом, а накапливаются и переходят от одной задачи к другой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru