Эксперты показали первый вектор кражи криптоключей при SSH-соединениях

Эксперты показали первый вектор кражи криптоключей при SSH-соединениях

Эксперты показали первый вектор кражи криптоключей при SSH-соединениях

Исследователи продемонстрировали компрометацию криптографических ключей, используемых для защиты данных в SSH-трафике, которым обмениваются клиент и сервер. По их словам, это первый рабочий вектор атаки такого рода.

Специалисты подчёркивают важность своего «открытия»: им удалось использовать полученные данные для вычисления закрытой части почти 200 уникальных SSH-ключей. Все эти ключи были найдены в открытом доступе в Сети.

Необходимую информацию эксперты собирали на протяжении последних семи лет. Есть предположение, что тот же трюк можно провести с ключами, которые используются в IPsec-соединениях.

Корень уязвимости кроется в процессе генерации подписи при установлении коннекта между клиентом и сервером. Проблема затрагивает только те ключи, которые используют алгоритм RSA (по статистике, это треть проанализированных SSH-сигнатур — 1 млрд из 3,2 млрд).

Исследователи подчеркнули, что в 2018 с выходом версии TLS 1.3 протокол шифрует сообщения хендшейка, что является дополнительной мерой, защищающей от компрометации ключа. Такую же функциональность следует добавить и в другие протоколы, уверены специалисты.

В статье экспертов — «Passive SSH Key Compromise via Lattices» (PDF) — описывается долгий путь исследований, охватывающих более двух десятилетий. Они пришли к выводу, что при возникновении естественных ошибок вычисления, которые приводят к формированию единственной некорректной RSA-подписи, условный злоумышленник может использовать её для вычисления закрытой части ключа.

VK Tech научила ИИ-агентов помнить всё важное и не начинать работу с нуля

VK Tech добавила в платформу VK AI Space многоуровневую память для ИИ-агентов. Теперь они смогут сохранять контекст, переиспользовать готовые материалы и учитывать прошлые правки сотрудников. В компании рассчитывают, что это сократит долю повторно решаемых задач на 40–50%.

Память разделена на четыре слоя. Сессионная хранит ход текущего диалога и активные задачи.

Пользовательская запоминает профиль и предпочтения сотрудника. Проектная собирает материалы, решения и правила конкретного проекта. Наконец, собственная память агента фиксирует его рабочий опыт: какие подходы дали результат и что затем исправил человек.

В итоге агент превращается из цифровой рыбки с памятью на три секунды в полноценного участника команды. Например, при подготовке тендера он может сформировать ответы на основе корпоративной базы знаний.

Сотрудник внесёт правки, а система сохранит их вместе с исходными данными. В следующем тендере команде уже не придётся заново искать документы и согласовывать те же формулировки.

Тот же принцип работает при расследовании инцидентов, подготовке проектных отчётов и запуске продуктов. Агент сможет найти похожий случай, вспомнить принятое решение и учесть аргументы, которые к нему привели.

При этом новая функция не выдаёт ИИ универсальный пропуск ко всем корпоративным данным. Агент получает доступ только к информации, которую вправе видеть работающий с ним сотрудник. Пользователь может проверить содержимое памяти и удалить лишнее.

Данные хранятся внутри контура компании и не передаются внешним сервисам. В VK Tech считают, что такой подход позволит превратить опыт отдельных специалистов в общий актив: знания не исчезают вместе с закрытым диалогом, а накапливаются и переходят от одной задачи к другой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru