Новый Android-шпион Kamran не умеет красть информацию в фоне

Новый Android-шпион Kamran не умеет красть информацию в фоне

Новый Android-шпион Kamran не умеет красть информацию в фоне

Специалисты ESET зафиксировали ранее неизвестный шпионский софт для Android, который злоумышленники используют в атаках на жителей Гилгит-Балтистана, говорящих на языке урду. Вредонос получил имя Kamran.

Согласно отчету ESET, в кампании по распространению Android-шпиона используется новостной сайт Hunza News (urdu.hunzanews[.]net). Если его открыть на мобильном устройстве, посетителю предложат скачать соответствующее приложение.

 

 

За все время со старта кибероперации злоумышленникам удалось заразить по меньшей мере 20 смартфонов. Софт со шпионской функциональностью хостился на новостном ресурсе в период с 7 января по 21 марта 2023 года.

После установки приложение запрашивает нетипичные права в системе, что сразу должно насторожить внимательных пользователей. Основная цель программы — собрать конфиденциальную информацию на девайсе жертвы.

Вредонос способен передавать операторам следующие данные:

  • журнал вызовов;
  • события в календаре;
  • данные геолокации;
  • файлы;
  • СМС-сообщения;
  • фото;
  • список установленных приложений;
  • метаданные устройства.

Все собранные сведения отправляются на командный сервер (C2), размещающийся в системе Firebase. Создатели Kamran лишили его возможности открывать удаленный доступ к смартфону.

Шпион в целом получился достаточно легким с функциональной точки зрения. Например, он собирает данные не в фоне, а только при непосредственной работе с программой.

Кто стоит за разработкой Kamran, пока установить не удалось.

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru