SecuriDropper — новый Android-дроппер, обходящий защитные меры Google

SecuriDropper — новый Android-дроппер, обходящий защитные меры Google

SecuriDropper — новый Android-дроппер, обходящий защитные меры Google

Новая вредоносная модель «дроппер как услуга» (dropper-as-a-service, DaaS) используется для атак на владельцев мобильных Android-устройств. Её преимущество заключается в обходе актуальных защитных мер от Google.

Задача дроппера в этом случае — попасть на девайс жертвы и загрузить дополнительный пейлоад. SecuriDropper имеет все шансы стать прибыльным делом для создателей, которые готовы продать услугу киберпреступным группам.

О новой DaaS-модели рассказали специалисты компании ThreatFabric. В отчёте компании отмечается следующее:

«Дропперы, как и их авторы, постоянно совершенствуются, поскольку им нужно обходить новые защитные меры».

Например, SecuriDropper должен сводить на нет ограничения доступа к настройкам, которую представили в Android 13.

По замыслу Google, эта функциональность должна запрещать доступ скачанных из сторонних источников приложений к прочтению уведомлений и специальным возможностям ОС. Многие мобильные трояны используют именно эти лазейки, поэтому это весьма логичная защита.

Дроппер SecuriDropper, как правило, маскируется под безобидный софт и таким образом пытается уйти от детектирования. Известны следующие имена семплов вредоноса:

  • com.appd.instll.load (Google)
  • com.appd.instll.load (Google Chrome)

В ThreatFabric отметили технические аспекты инсталляции дроппера в ОС: этот зловред использует нетипичные API Android для установки нового пейлоада, что напоминает процесс установки софта из магазина приложений.

 

Вредоносной программе нужны следующие  разрешения: чтение и запись данных на внешнее хранилище (READ_EXTERNAL_STORAGE и WRITE_EXTERNAL_STORAGE), а также установка и удаление пакетов (REQUEST_INSTALL_PACKAGES и DELETE_PACKAGES).

По словам ThreatFabric, к услугам SecuriDropper прибегают такие известные банковские трояны, как SpyNote and ERMAC.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru