Kaspersky раскрыла подробности шпионской операции против владельцев iPhone

Kaspersky раскрыла подробности шпионской операции против владельцев iPhone

Kaspersky раскрыла подробности шпионской операции против владельцев iPhone

Бэкдор TriangleDB, который использовался в целевых кибератаках на iOS-устройства, включал как минимум четыре различных модуля, предназначенных для записи звука с микрофона, извлечения связки ключей iCloud и кражи данных из БД SQLite.

TriangleDB стал основным орудием в шпионской кампании Operation Triangulation («операция Триангуляция»), которая затронула даже сотрудников «Лаборатории Касперского».

На днях Kaspersky раскрыла подробности кибероперации, в частности, добавив информацию про печально известный имплант TriangleDB. Вредонос разворачивался уже после успешного получения прав root на целевом iOS-устройстве.

В этом случае киберпреступники использовали уязвимость под идентификатором CVE-2023-32434, затрагивающую ядро и открывающую возможность для выполнения кода.

По словам специалистов «Лаборатории Касперского», атакующие разворачивали TriangleDB только после двух этапов валидации: JavaScript Validator и Binary Validator. Такой подход нужен был, чтобы исключить запуск в среде для анализа.

В процессе проверки вредонос собирал различную информацию о девайсе жертвы, после чего отправлял её на командный сервер (C2). Затем, когда операторы убеждались в перспективности атаки, эти сведения использовались для установки TriangleDB.

Отправной точкой для эксплуатации всегда служило входящее сообщение в iMessage с невидимым вложением. Именно последнее запускало соответствующий эксплойт.

 

Попав в систему, зловред снимал цифровой отпечаток устройства с помощью техники «canvas fingerprinting»: рисовался жёлтый треугольник на розовом фоне с WebGL, после чего подсчитывалась его контрольная сумма.

Бинарник в формате Mach-O, также используемый для валидации, мог осуществлять следующие действия:

  • удалять логи из директории /private/var/mobile/Library/Logs/CrashReporter;
  • удалять следы отправленного по iMessage вредоносного вложения (посылалось с 36 различных ящиков в Gmail, Outlook и Yahoo);
  • получать список запущенных процессов и сетевых интерфейсов;
  • проверять наличие джейлбрейка;
  • включать отслеживание и персонализированную рекламу;
  • получать имя пользователя девайса, телефонный номер, IMEI и идентификатор Apple;
  • получать список установленных приложений.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru