Kaspersky раскрыла подробности шпионской операции против владельцев iPhone

Kaspersky раскрыла подробности шпионской операции против владельцев iPhone

Kaspersky раскрыла подробности шпионской операции против владельцев iPhone

Бэкдор TriangleDB, который использовался в целевых кибератаках на iOS-устройства, включал как минимум четыре различных модуля, предназначенных для записи звука с микрофона, извлечения связки ключей iCloud и кражи данных из БД SQLite.

TriangleDB стал основным орудием в шпионской кампании Operation Triangulation («операция Триангуляция»), которая затронула даже сотрудников «Лаборатории Касперского».

На днях Kaspersky раскрыла подробности кибероперации, в частности, добавив информацию про печально известный имплант TriangleDB. Вредонос разворачивался уже после успешного получения прав root на целевом iOS-устройстве.

В этом случае киберпреступники использовали уязвимость под идентификатором CVE-2023-32434, затрагивающую ядро и открывающую возможность для выполнения кода.

По словам специалистов «Лаборатории Касперского», атакующие разворачивали TriangleDB только после двух этапов валидации: JavaScript Validator и Binary Validator. Такой подход нужен был, чтобы исключить запуск в среде для анализа.

В процессе проверки вредонос собирал различную информацию о девайсе жертвы, после чего отправлял её на командный сервер (C2). Затем, когда операторы убеждались в перспективности атаки, эти сведения использовались для установки TriangleDB.

Отправной точкой для эксплуатации всегда служило входящее сообщение в iMessage с невидимым вложением. Именно последнее запускало соответствующий эксплойт.

 

Попав в систему, зловред снимал цифровой отпечаток устройства с помощью техники «canvas fingerprinting»: рисовался жёлтый треугольник на розовом фоне с WebGL, после чего подсчитывалась его контрольная сумма.

Бинарник в формате Mach-O, также используемый для валидации, мог осуществлять следующие действия:

  • удалять логи из директории /private/var/mobile/Library/Logs/CrashReporter;
  • удалять следы отправленного по iMessage вредоносного вложения (посылалось с 36 различных ящиков в Gmail, Outlook и Yahoo);
  • получать список запущенных процессов и сетевых интерфейсов;
  • проверять наличие джейлбрейка;
  • включать отслеживание и персонализированную рекламу;
  • получать имя пользователя девайса, телефонный номер, IMEI и идентификатор Apple;
  • получать список установленных приложений.

Касперская: ИИ не уволит программистов, а заставит их работать по-другому

Искусственный интеллект не оставит айтишников без работы, он лишь перекроит их обязанности. Таким мнением в интервью ТАСС поделилась президент InfoWatch и глава ассоциации «Отечественный софт» Наталья Касперская.

По её словам, генеративные модели способны ошибаться и галлюцинировать, поэтому оставить их без человеческого присмотра не получится.

Программисты будут меньше писать код вручную и больше ставить задачи ИИ, разбивать их на части и проверять результат. Вокруг нейросетей уже возникает целая «обвязка» из специалистов, которые ими управляют.

«Специальности мутируют», — резюмировала Касперская.

Массовые увольнения разработчиков из-за ИИ она считает неэффективными. Некоторые американские компании, по её данным, уже возвращают сокращённых сотрудников после падения качества и роста числа ошибок.

Работы айтишникам добавит и растущий зоопарк российских ИТ-решений. Раньше разработчикам хватало поддержки Windows и иногда Linux, а теперь продукты приходится адаптировать сразу к нескольким операционным системам и их версиям.

Одновременно расходятся российский и зарубежный технологические стеки, поэтому экспортёрам приходится поддерживать фактически две разные экосистемы.

При этом нынешнего зарплатного разгона в ИТ Касперская не ждёт: в 2026 году доходы специалистов могут вырасти примерно на 5%. Пока средняя зарплата программиста, по её словам, вдвое выше заработка квалифицированного рабочего.

Касперская также призвала не зацикливаться на больших языковых моделях. Они дороги, а Россия в этом сегменте пока не входит в число лидеров. Гораздо полезнее развивать прикладной ИИ для распознавания объектов, компьютерного зрения, защиты информации и военных задач.

В общем, нейросети не заберут работу у программистов. Но желающих просто писать код и не проверять за машиной они вполне могут отправить на профессиональную перепрошивку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru