Kaspersky раскрыла подробности шпионской операции против владельцев iPhone

Kaspersky раскрыла подробности шпионской операции против владельцев iPhone

Kaspersky раскрыла подробности шпионской операции против владельцев iPhone

Бэкдор TriangleDB, который использовался в целевых кибератаках на iOS-устройства, включал как минимум четыре различных модуля, предназначенных для записи звука с микрофона, извлечения связки ключей iCloud и кражи данных из БД SQLite.

TriangleDB стал основным орудием в шпионской кампании Operation Triangulation («операция Триангуляция»), которая затронула даже сотрудников «Лаборатории Касперского».

На днях Kaspersky раскрыла подробности кибероперации, в частности, добавив информацию про печально известный имплант TriangleDB. Вредонос разворачивался уже после успешного получения прав root на целевом iOS-устройстве.

В этом случае киберпреступники использовали уязвимость под идентификатором CVE-2023-32434, затрагивающую ядро и открывающую возможность для выполнения кода.

По словам специалистов «Лаборатории Касперского», атакующие разворачивали TriangleDB только после двух этапов валидации: JavaScript Validator и Binary Validator. Такой подход нужен был, чтобы исключить запуск в среде для анализа.

В процессе проверки вредонос собирал различную информацию о девайсе жертвы, после чего отправлял её на командный сервер (C2). Затем, когда операторы убеждались в перспективности атаки, эти сведения использовались для установки TriangleDB.

Отправной точкой для эксплуатации всегда служило входящее сообщение в iMessage с невидимым вложением. Именно последнее запускало соответствующий эксплойт.

 

Попав в систему, зловред снимал цифровой отпечаток устройства с помощью техники «canvas fingerprinting»: рисовался жёлтый треугольник на розовом фоне с WebGL, после чего подсчитывалась его контрольная сумма.

Бинарник в формате Mach-O, также используемый для валидации, мог осуществлять следующие действия:

  • удалять логи из директории /private/var/mobile/Library/Logs/CrashReporter;
  • удалять следы отправленного по iMessage вредоносного вложения (посылалось с 36 различных ящиков в Gmail, Outlook и Yahoo);
  • получать список запущенных процессов и сетевых интерфейсов;
  • проверять наличие джейлбрейка;
  • включать отслеживание и персонализированную рекламу;
  • получать имя пользователя девайса, телефонный номер, IMEI и идентификатор Apple;
  • получать список установленных приложений.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru