Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

В Донском государственном техническом университете (ДГТУ, Ростов-на-Дону) создали программу для распознавания видеоконтента, сгенерированного с помощью ИИ. Софт весом 100 Кбайт работает на Windows 7 и выше и выявляет дипфейки с приемлемой точностью.

Программа написана на Python 3.11 в среде разработки IDE Microsoft Visual Studio на архитектуре Inception. Для распознавания лиц была применена модель BlazeFace нейронных сетей ResNeXt и XceptionsNet, которые обучили на Google Cloud Platform.

Инструмент прост в использовании: достаточно скачать подозрительное видео и запустить проверку через командную строку. Программа найдет все кадры с лицами и проанализирует каждый на наличие признаков подделки. Так, дипфейк могут выдать натяжение губ при разговоре, расхождение речи и мимики, а также различные технические нюансы, вплоть до неестественно расположенных пикселей.

Извлеченные из оригинала характеристики обрабатываются генеративно-состязательной сетью (Generative Adversarial Network, GAN). Для вывода предусмотрены три варианта:

  • наложенный на видео вердикт Fake/No Fake;
  • текстовое сообщение с указанием вероятности подделки (в процентах);
  • отображаемые в командной строке покадровые оценки с указанием степени вероятности фейка.

«Стопроцентный результат не гарантирован: у любой программы бывают неточности, — подчеркивают разработчики. — Это связано и с особенностями мимики человека на видео, и с характеристиками самого видео: иногда такие ролики специально делают с плохим качеством, чтобы труднее было определить подделку».

В настоящее время создатели антифейковой программы завершают оформление свидетельства о госрегистрации продукта, правообладателем которого является ДГТУ. По мнению разработчиков, их инструмент будет востребован в сфере цифровой безопасности, в том числе у создателей бесконтактных систем контроля доступа и разблокировки гаджетов.

«Программа по выявлению фейкового видеоконтента станет одним из модулей будущего программного комплекса по противодействию деструктивной информации, — делится дальнейшими планами научный руководитель проекта, профессор Лариса Черкесова. — Эта система позволит охватить все виды мультимедийного контента в интернете: тексты — как печатные, так и рукописные, графические изображения, включая фото- и видеофайлы, а также аудиофайлы».

Из зарубежных разработок такого плана наиболее интересен, пожалуй, FakeCatcher разработки Intel — серверный детектор, способный распознавать дипфейк-видео в реальном времени с точностью до 96%. От большинства аналогов его отличает подход: он ищет признаки, свойственные человеку, а не отличия, выдающие подлог.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

На теневом рынке образовался дефицит анонимных сим-карт

Ужесточение правил в сфере связи, включая уголовную ответственность за деятельность дропов и ограничения на количество сим-карт, резко сократило предложение анонимных номеров на рынке. Их стало значительно меньше, а стоимость заметно выросла, что подтверждают данные операторов и правоохранительных органов.

Как сообщают «Известия», главным источником анонимных сим-карт остаются сотрудники салонов сотовой связи. Такие карты оформляются по фотографии паспорта без проверки подлинности документа.

При продаже крупных партий используются и более грубые схемы — оформление на так называемых фантомов. Именно так действовала группа, задержанная в Ленинградской области: её участники реализовали 32,5 тыс. сим-карт. Организатором оказался директор мультибрендового салона связи во Всеволожске. Эти сим-карты применялись как минимум для 15 тыс. мошеннических звонков.

Однако доказать умысел недобросовестных сотрудников розницы удаётся нечасто. Обычно они объясняют свои действия желанием продемонстрировать высокие показатели продаж. В результате чаще всего их привлекают к административной ответственности. Так, в Татарстане работник одного из салонов был оштрафован на 30 тыс. рублей по статье 13.29 КоАП РФ за продажу более 130 сим-карт.

«Сотрудники операторов и салонов связи могут проходить идентификацию и выпускать „предзарегистрированные“ сим-карты, а также активировать их через внутренние каналы», — пояснил адвокат, управляющий партнёр AVG Legal Алексей Гавришев.

Кроме того, недобросовестные работники могут передавать третьим лицам персональные данные или биллинг абонентов в корыстных целях. Такие действия подпадают под статью 138 УК РФ (нарушение тайны связи).

По словам Алексея Гавришева, у операторов действуют внутренние регламенты KYC (Know Your Customer — «знай своего клиента»), антифрод-системы и механизмы разграничения доступа к бизнес-приложениям, включая CRM и HLR, где хранятся данные абонентов.

Для борьбы с нарушениями применяются меры контроля дилеров и «тайные покупатели». Их работа часто координируется с полицией, что позволяет выявлять как массовые махинации, так и единичные злоупотребления. Тем не менее человеческий фактор остаётся главным слабым звеном.

По мнению эксперта, сокращение доступности российских анонимных сим-карт вынуждает преступников переключаться на зарубежные сим-карты, работающие в роуминге, а также активнее использовать SIP/VoIP-технологии с подменой номеров и каналы межмашинного взаимодействия.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru