Октябрьские обновления безопасности Windows 10 выдают ошибку 0x8007000d

Октябрьские обновления безопасности Windows 10 выдают ошибку 0x8007000d

Октябрьские обновления безопасности Windows 10 выдают ошибку 0x8007000d

По словам представителей Microsoft, обновления безопасности для Windows 10, выпущенные в рамках октябрьского набора апдейтов, в отдельных случаях отказываются устанавливаться, выдавая ошибку 0x8007000d.

Среди затронутых багом систем есть версии Windows 10 21H2 и Windows 10 22H2. Самим проблемным обновлением стало KB5031356.

Первыми на ошибку установки обратили внимание пользователи на площадке Reddit. 10 октября появился ряд жалоб на вывод 0x8007000d при попытке инсталлировать апдейты.

«Мы получили несколько сообщений о проблеме, которая приводит к сбою установки октябрьских апдейтов — KB5031356. На первом этапе устройство отображает прогресс выполнения инсталляции, однако потом процесс прерывается», — заявили в Microsoft.

«Судя по всему, пользователям чаще всего встречается ошибка под номером 8007000D (ERROR_INVALID_DATA). Эту ошибку можно просмотреть в истории Windows Update».

 

Microsoft призывает юзеров сообщать о проблемах с установкой через обратную связь. В настоящее время разработчики изучают баг и в скором времени должны выпустить фикс.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru