Срочные апдейты Apple устраняют 0-day, через которую взламывают iPhone

Срочные апдейты Apple устраняют 0-day, через которую взламывают iPhone

Срочные апдейты Apple устраняют 0-day, через которую взламывают iPhone

Apple выпустила новый срочный апдейт, чтобы устранить уязвимость нулевого дня (0-day), которую злоумышленники используют в атаках на пользователей устройств iPhone и iPad.

В уведомлении техногигант пишет следующее:

«Apple в курсе возможной эксплуатации уязвимости в атаках на устройства, работающие с версиями операционной системы iOS до 16.6».

Проблема получила идентификатор CVE-2023-42824 и вызвана багом в ядре XNU. С её помощью атакующие могут повысить свои права на непропатченных iPhone и iPad.

Разработчики усовершенствовали проверки с выходом iOS 17.0.3 и iPadOS 17.0.3, устранив таким образом брешь. Корпорация пока не раскрыла, кто именно обнаружил уязвимость.

Список «яблочных» устройств, на которые можно установить апдейты, выглядит так:

  • iPhone XS и более современные модели.
  • 12,9-дюймовый iPad Pro второго поколения и более современные модели, 10,5-дюймовый iPad Pro, 11-дюймовый iPad Pro первого поколения и выше, iPad Air третьего поколения и выше, iPad шестого поколения и выше, iPad mini пятого поколения и выше.

Помимо вышеупомянутой дыры, Apple закрыла CVE-2023-5217 — переполнение буфера в библиотеке libvpx.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новый метод освещения поможет выявлять дипфейки и поддельные видео

Исследователи из Корнелльского университета придумали способ, который может серьёзно помочь в борьбе с поддельными видео. Они предложили встраивать невидимые цифровые водяные знаки прямо в источники света на съёмочной площадке. Эта технология получила название «шумокодированное освещение» (noise-coded illumination) и была представлена 10 августа на конференции SIGGRAPH 2025 в Ванкувере.

Вместо того чтобы встраивать водяные знаки в сам видеофайл (как это делалось раньше и требовало совместимых камер или ПО), новый метод меняет свет, которым освещается сцена.

Камера — хоть профессиональная, хоть обычный смартфон — автоматически «захватывает» эти едва заметные колебания яркости и частоты света. Глазом их не увидеть, но специальный анализ легко их распознаёт.

Программируемые источники (вроде мониторов или студийных ламп) можно закодировать с помощью софта. Обычные лампы тоже подойдут, если оснастить их небольшой микросхемой размером с почтовую марку.

Каждая лампа получает уникальный код, который создаёт что-то вроде «второго видео» — с временной меткой и немного изменённым освещением.

Если кто-то пытается подделать кадры или вставить в них фальшивые элементы, эти кодированные видео тут же «выдают» нестыковки. Пропавшие куски появляются как пробелы, а сгенерированные объекты — как чёрные пятна. Причём в одной сцене можно использовать сразу несколько независимых кодов, что делает задачу подделки ещё сложнее.

 

По словам авторов, технология работает даже в некоторых условиях на улице и одинаково надёжно с людьми разного цвета кожи. Однако они подчёркивают: это не панацея. С развитием генеративного ИИ подделывать видео будет всё проще, а значит, и методы защиты должны постоянно совершенствоваться.

Как отметил один из создателей, профессор Эйб Дэвис, раньше видео считалось доказательством, а теперь его можно «снять» о чём угодно. Это может быть весело, но и опасно, ведь отличить правду от вымысла становится всё труднее.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru