BI.ZONE Mail Security получила ИИ для анализа эмоций в письмах

BI.ZONE Mail Security получила ИИ для анализа эмоций в письмах

BI.ZONE Mail Security получила ИИ для анализа эмоций в письмах

В BI.ZONE Mail Security появилась новая ИИ-функциональность: система научилась анализировать эмоциональную окраску писем и использовать это для выявления атак. Обновление вошло в версию 2.11 и нацелено прежде всего на борьбу с фишингом и BEC-сценариями, замаскированными под обычную деловую переписку.

Новый ИИ-модуль оценивает тональность писем — позитивную, негативную или нейтральную — и параллельно ищет признаки манипулятивного воздействия.

Речь идёт о характерных приёмах социальной инженерии: давлении, апелляции к срочности, тревожной или ультимативной подаче. За счёт этого система может точнее понимать намерения отправителя и быстрее реагировать на письма, которые внешне выглядят легитимно, но на самом деле подталкивают получателя к рискованным действиям.

Как отмечают в BI.ZONE, злоумышленники всё чаще выдают себя за бухгалтерию, руководителей или подрядчиков и делают ставку не на вредоносные вложения, а на психологию. Поэтому задача защиты почты сегодня — не просто проверить ссылки и домены, а распознать контекст и скрытые попытки давления. Анализ эмоциональных и поведенческих паттернов позволяет лучше отделять реальные рабочие письма от фишинга и атак класса BEC.

Помимо ИИ-анализа, в версии 2.11 доработали и сопутствующую функциональность. Появилась автоматическая синхронизация списка разрешённых получателей с Active Directory, что упрощает администрирование и снижает риск ошибок в настройках. Для защиты учётных записей добавили двухфакторную аутентификацию по TOTP и механизм принудительной смены паролей по истечении срока их действия.

Обновили и сценарии реагирования на подозрительные письма. Теперь можно включать предупреждения для сообщений от внешних отправителей и добавлять кнопку жалобы прямо в тело письма. Если на сообщение пожаловался один сотрудник, система повышает риск-рейтинг отправителя и блокирует его письма только для этого пользователя.

При массовых жалобах блокировка применяется уже на уровне всей организации. При этом учитываются и обратные ситуации: если письма разрешают или массово помечают отправителя как доверенного, риск-рейтинг автоматически снижается — индивидуально или глобально.

В новой версии также усилили фильтрацию поддельных писем: улучшили проверку DMARC для защиты от подмены доменов. Для onprem-установок упростили обновление — теперь перейти на актуальную версию можно напрямую через инсталлятор. Журнал сообщений стал более подробным: в нём отображается рейтинг письма на каждом этапе проверки и детальная информация по SMTP-анализу. Кроме того, администраторам дали возможность вручную обучать модель категоризации писем через веб-интерфейс.

В итоге BI.ZONE Mail Security 2.11 делает акцент не столько на «громкие» вредоносные письма, сколько на тихие, психологически выверенные атаки — именно те, которые сегодня всё чаще проходят под видом обычной корпоративной переписки.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru