Российскую оборонку атакуют шпионы Dark River, вооруженные мощным бэкдором

Российскую оборонку атакуют шпионы Dark River, вооруженные мощным бэкдором

Российскую оборонку атакуют шпионы Dark River, вооруженные мощным бэкдором

Новая кибергруппа, которую в Positive Technologies назвали Dark River, тщательно выбирает своих жертв и действует точечно. Используемый ею модульный бэкдор засветился в нескольких атаках на предприятия российского оборонного комплекса.

Анализ вредоноса MataDoor показал, что разработчики не жалели ресурсов на его развитие. Хорошо проработанные архитектура и транспортная система позволяют бэкдору незаметно и долго работать в скомпрометированной инфраструктуре, облегчая шпионаж и кражу конфиденциальной информации.

Зловред умело маскируется: имена исполняемых файлов вызывают ассоциации с легитимным софтом, установленным на зараженных устройствах, некоторые семплы имеют действительную цифровую подпись. Вирусописатели также использовали различные утилиты-упаковщики, чтобы осложнить обнаружение.

«Это хорошо продуманный вредонос с глубокой индивидуальной разработкой в плане транспорта, скрытности и архитектуры, — комментирует Максим Андреев, старший специалист отдела PT по исследованию киберугроз. — Группировка не стала использовать коробочные решения, многие протоколы намеренно реализованы разработчиком самостоятельно. Большая и сложная транспортная система позволяет гибко настраивать коммуникацию с командой оператора, с сервером, чтобы оставаться скрытым и незамеченным. Это вредоносное программное обеспечение может действовать даже в логически изолированных сетях, вытаскивать и передавать данные откуда угодно».

Исследователи полагают, что внедрение MataDoor происходит через эксплойт, а приманкой служат поддельные письма с вредоносным вложением в формате DOCX. Для отработки эксплойта нужно не только открыть документ, но и включить режим редактирования — например, чтобы прояснить нечитаемый текст.

Похожие письма, нацеленные на оборонку, рассылались в России два года назад. На тот момент злоумышленники использовали эксплойт CVE-2021-40444.

Для защиты от сложных угроз вроде MataDoor эксперты рекомендуют принимать проактивные меры, используя инструменты поведенческого анализа, такие как PT Sandbox и PT NAD. Избежать заражения через почту поможет соблюдение базовых правил кибергигиены:

  • не терять бдительности, получая письма (а также сообщения в мессенджерах и социальных сетях);
  • не переходить по сомнительным ссылкам;
  • не открывать подозрительные вложения.

Для проведения рассылок злоумышленники могут использовать взломанные почтовые ящики. При получении неожиданного письма следует поискать такие свидетельства подлога, как нетипичные для переписок в компании вложения, некорректная подпись, несоответствие поднятого вопроса и уровня компетенций получателя.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru