Защитнику ядра Linux от эксплойта добавили поддержку версий 6.4 и 6.5

Защитнику ядра Linux от эксплойта добавили поддержку версий 6.4 и 6.5

Защитнику ядра Linux от эксплойта добавили поддержку версий 6.4 и 6.5

Загружаемый модуль ядра Linux Kernel Runtime Guard (LKRG) вышел в новой сборке — 0.9.7. В код привнесен ряд изменений, в том числе обеспечена совместимость с ОС и дистрибутивами новейших веток.

Обновление доступно в загрузках lkrg.org и каталоге проекта Openwall. С подробностями изменений кода можно ознакомиться на GitHub.

Согласно анонсу, разосланному участниками проекта Openwall, выпуск 0.9.7 в сравнении с 0.9.6 содержит следующие отличия:

  1. Добавлена поддержка Linux-ядер 6.4 и 6.5, а также Red Hat Enterprise Linux 9.1 и 9.2.
  2. Добавлен файл спецификаций для пересборки RPM-пакета, поставляемого с дистрибутивами на базе RHEL.
  3. В список разрешений Usermode Helper API добавлен путь к файлу /usr/bin/modprobe, используемый в Arch Linux.
  4. Изменен скрипт начальной загрузки.
  5. Обновлены настройки системы CI (Continuous Integration, непрерывной интеграции).

Модуль LKRG призван охранять целостность ядра Linux и пресекать попытки эксплойта его уязвимостей, как известных, так и новых. Проводимые им проверки позволяют выявить несанкционированные изменения, в том числе привносимые руткитами режима ядра.

Код проекта распространяется под лицензией GPLv2. Пакеты LKRG присутствуют в ALT Linux, Arch Linux, Astra Linux, Funtoo, Gentoo, Guix, NixOS, Whonix, Последний вариант пригоден также для Debian и производных, в том числе для Ubuntu. Поддержка архитектур CPU в настоящее время ограничена x86-32, x86-64, ARM32 и AArch64 (ARM64).

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru