Вредонос KmsdBot эволюционировал до атак на IoT-устройства

Вредонос KmsdBot эволюционировал до атак на IoT-устройства

Вредонос KmsdBot эволюционировал до атак на IoT-устройства

Авторы вредоноса KmsdBot, создающего ботнет из заражённых устройств, добавили ему новую функциональность. Теперь зловред поражает и «умные» девайсы (Internet of Things, IoT), увеличивая за счёт этого поверхность атаки.

Анализ нового образца KmsdBot провёл Ларри Кэшдоллар из Akamai. В отчёте исследователь отмечает следующее:

«Бинарник вредоносной программы теперь поддерживает сканирование Telnet и больше архитектур процессоров».

Свежая версия ходит в дикой природе с 16 июля 2023 года, авторы предлагают её другим киберпреступникам по модели DDoS-for-hire. Активная разработка, по мнению специалистов, может указывать на то, что KmsdBot достаточно успешен в реальных кибератаках.

О вредоносе впервые стало известно в середине ноября 2022 года. Тогда эксперты Akamai Technologies рассказали, что он умеет добывать монеро и брутфосить SSH.

Чуть позже исследователи изучили KmsdBot в лабораторных условиях и случайно обнаружили, как прибить его.

В целом зловред заточен под сканирование случайных IP-адресов и поиск открытых портов SSH. Далее он пытается брутфорсить систему с помощью списка паролей, загруженного с сервера атакующих.

«Как и SSH-сканер, сканер Telnet вызывает функцию, генерирующую случайный IP-адрес. Затем он пытается соединиться с портом под номером 23 по этому адресу», — Кэшдоллар.

Атака сопровождается загрузкой текстового файла в формате .TXT — telnet.txt, в котором содержится список часто используемых слабых паролей. Операторы делают ставку на то, что многие владельцы IoT-устройств не меняют дефолтные учётные данные.

Группа Астра собрала суверенный ИИ: от кода до агентной ОС

«Группа Астра» представила направление «Астра ИИ» — комплекс решений для внедрения искусственного интеллекта в компаниях, которым не хочется отправлять код и документы неизвестно куда. В контур вошли инфраструктура для запуска моделей, инструменты разработки, агентная ОС и методология оценки экономического эффекта.

Компания делает ставку на локальные решения: данные хранятся внутри организации, доступ контролируется, а действия ИИ-агентов записываются и ограничиваются политиками безопасности.

Использовать можно российские, открытые и передовые модели — выбор зависит от критичности задачи. В «Астре» объясняют такой подход суровой статистикой.

ИИ уже пробуют внедрять 97% компаний, но до промышленной эксплуатации добрались лишь 10-15%. Более 90% бизнеса пока не увидели системной выгоды, а 79% предприятий критической информационной инфраструктуры вообще запрещают публичные генеративные сервисы.


Одним из ключевых продуктов станет «Астра ИИ Код» — агент-программист, который работает в терминале, анализирует и редактирует код, запускает тесты и сборки. Самодеятельность ему обещают прикрутить: план и изменения должен подтверждать человек. Массовый запуск продукта намечен на четвёртый квартал 2026 года.


На собственных командах «Астра» уже получила прирост производительности от 30 до 90%, а трудоёмкость отдельных процессов снизила на 24-50%. Впрочем, магии не обещают: на новых проектах эффект может достигать 35-40%, а в старом коде — не дотягивать и до 10%.

Для команды из 100 человек компания оценивает вложения в 63 млн рублей в год, потенциальный высвобожденный ресурс — примерно в 103 млн рублей, а срок окупаемости — около шести месяцев.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru