В функции Python для парсинга URL нашли опасную уязвимость

В функции Python для парсинга URL нашли опасную уязвимость

В функции Python для парсинга URL нашли опасную уязвимость

Опасную брешь нашли в функции Python, отвечающей за парсинг URL. В случае эксплуатации злоумышленники могут обойти способы фильтрации на основе черных списков, а также прочитать произвольные файлы и выполнить команды.

Координационный центр CERT (CERT/CC) опубликовал уведомление, предупреждающее пользователей о новой проблеме:

«Функция urlparse содержит баг парсинга, который проявляется, если весь URL начинается с пустых символов. Проблема затрагивает как парсинг имен хостов, так и схем, что в итоге приводит к сбою в работе фильтрации по принципу черного списка».

 

Уязвимость уже получила идентификатор — CVE-2023-24329 — и 7,5 балла по шкале CVSS. В нижеприведенных версиях брешь уже закрыта:

  • >= 3.12
  • 3.11.x >= 3.11.4
  • 3.10.x >= 3.10.12
  • 3.9.x >= 3.9.17
  • 3.8.x >= 3.8.17
  • 3.7.x >= 3.7.17

Как сообщил специалист Йебо Цао, обнаруживший баг, CVE-2023-24329 стала следствием недостаточной проверки ввода, что приводит к методу обхода списка блокировки. Для эксплуатации достаточно использовать URL, начинающийся с пустых символов (пример: " https://youtube[.]com").

45% российских компаний внедряют ИИ без бюджета на его защиту

На ЦИПР-2026 представили первые данные исследования «Солара», Б1, Ассоциации ФинТех и HiveTrace о внедрении ИИ в российских компаниях. Картина получилась ожидаемая: бизнес активно тащит нейросети в процессы, но безопасность местами опять идёт где-то следом.

По данным исследования, около 80% российских компаний уже в том или ином виде интегрируют ИИ в бизнес-процессы.

Ещё 35% считают его стратегическим приоритетом на ближайшие годы. При этом 45% компаний не выделяют отдельный бюджет на защиту ИИ, а формализованные политики ИБ для ИИ-сервисов есть только у 25%.

То есть ИИ уже помогает писать код, обрабатывать документы, отвечать клиентам, прогнозировать спрос, искать недвижимость, оценивать чистоту автомобилей и даже подбирать шихтовые материалы для сталеплавильной печи. Но отдельный вопрос «а кто всё это будет защищать?» у многих пока обходится стороной.

В исследовании приведены кейсы «Ростелекома», «Делимобиля», Альфа-Банка, «АльфаСтрахования», ТМК и «Циана». Компании используют ИИ в контакт-центрах, базах знаний, разработке, триаже уязвимостей, динамическом ценообразовании, оценке фото, модерации, поиске недвижимости и промышленных расчётах.

При этом сами участники рынка хорошо понимают, где болит. Среди ключевых рисков использования ИИ компании называют утечки данных — их отметили 80% респондентов. Ещё 60% опасаются некорректной генерации контента, а 54% — компрометации источников данных и баз знаний.

Есть и внешние угрозы. Российские компании считают наиболее опасными автоматизацию разведки и атак с помощью ИИ (67%), генерацию вредоносного кода (54%) и дипфейки, которые усиливают социальную инженерию (51%).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru