Новый macOS-вредонос открывает удаленный доступ к устройствам жертв (hVNC)

Новый macOS-вредонос открывает удаленный доступ к устройствам жертв (hVNC)

Новый macOS-вредонос открывает удаленный доступ к устройствам жертв (hVNC)

Недавно обнаруженная вредоносная программа, похищающая данные жертв, атакует пользователей macOS, используя Hidden Virtual Network Computing (hVNC). В дарквебе этот зловред можно приобрести за 60 тысяч долларов.

Принцип hVNC заключается в создании виртуального рабочего стола жертвы, благодаря чему злоумышленник может удаленно управлять зараженным устройством. Безобидная реализация — Virtual Network Computing (VNC)  — используется администраторами для обеспечение технической поддержки удаленных пользователей.

Как отметили исследователи из Guardz, новый macOS-вредонос появился на одном из русскоязычных форумов для киберпреступников — Exploit. Попав в систему, троян успешно препятствует удалению и выживает даже после перезагрузки.

«Эта вредоносная программа доступна с апреля, а последнее обновление датируется 13 июля. Авторы протестировали зловред на многих версиях macOS: с 10 по 13.2. На форуме программу распространяет пользователь с ником RastaFarEye», — пишут специалисты в отчете.

«К слову, этот RastaFarEye имеет богатый опыт вредоносной активности. Помимо прочего, он подготовил и Windows-вариант описанного вредоноса».

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru