Шифровальщик Mallox приходит в сети через плохо защищенные серверы MS-SQL

Шифровальщик Mallox приходит в сети через плохо защищенные серверы MS-SQL

Шифровальщик Mallox приходит в сети через плохо защищенные серверы MS-SQL

Эксперты Palo Alto Networks фиксируют резкий рост активности Mallox: за полгода число атак шифровальщика возросло на 174%. Для проникновения в сети злоумышленники брутфорсят серверы MS-SQL, подбирая пароль по списку известных или ходовых вариантов.

Криминальная группировка, стоящая за Mallox, объявилась в интернете в середине 2021 года. Как и многие коллеги по цеху, вымогатели используют двойную схему шантажа: до шифрования воруют данные и угрожают опубликовать их, если жертва откажется платить. Сайт утечек, специально созданный для такой расправы, расположен в сети Tor.

В арсенале кибергруппы имеются и другие варианты шифровальщика: TargetCompany, Tohnichi, Fargo, Xollam. Полтора года сообщники сами проводили атаки, отдавая предпочтение таким сферам, как промышленное производство, торговля и профессиональные услуги.

В этом году они решили расширяться и объявили набор аффилиатов для RaaS-сервиса (Ransomware-as-a-Service, шифровальщик как услуга) на основе Mallox. Судя по динамике попыток атаки, рекрутинг оказался успешным.

 

Вход в сети через словарную атаку на MS-SQL — характерная особенность данной кибергруппы; у нее даже появились подражатели — например, операторы новичка Trigona. Исключение составляет Xollam: его распространяют через спам-рассылки в виде файлов OneNote.

Получив доступ к серверу, взломщики из консоли подают команду PowerShell на загрузку пейлоада с удаленного хоста. Вредонос вначале пытается прибить все мешающие ему процессы, удалить теневые копии Windows, очистить журналы событий, нейтрализовать антивирусы, обойти утилиту Raccine (предназначена для противодействия ransomware-атакам).

Подготовив почву, Mallox приступает к шифрованию, пуская в ход алгоритм ChaCha20. К имени зашифрованных файлов добавляется расширение .malox, в папки с такими объектами сбрасывается записка с требованием выкупа. По окончании процесса зловред удаляет себя.

57% компаний не знают свою инфраструктуру, поэтому дольше расследуют атаки

Российские ИБ-команды по-прежнему вынуждены больше тушить пожары, чем предотвращать их. К такому выводу пришли аналитики компании «Гарда», изучив практики реагирования на киберинциденты в российских организациях. Главная проблема оказалась вполне ожидаемой — расследование инцидентов.

Для 33% компаний именно анализ логов и поиск индикаторов компрометации остаются самым трудоемким этапом реагирования. А в организациях с численностью свыше 5000 сотрудников этот показатель достигает 42%.

При этом далеко не все компании вообще знают, что происходит в собственной инфраструктуре. Исследование показало, что 57% организаций не проводят полную инвентаризацию и классификацию ИТ-активов. Из-за этого расследования затягиваются, а поиск источника атаки превращается в настоящий квест.

Еще одна хроническая болезнь отрасли — нехватка кадров. Более половины участников исследования признались, что специалистов по информационной безопасности попросту не хватает. Особенно остро проблема ощущается в компаниях с численностью от 250 до 1000 сотрудников, где на кадровый дефицит указали 70% респондентов.

С автоматизацией тоже все непросто. Хотя 52% компаний уже используют SIEM-системы, специализированные инструменты активного реагирования — XDR, SOAR, EDR и NDR — внедрены значительно реже. В результате многие процессы по-прежнему выполняются вручную.

Чаще всего автоматизируют самые очевидные действия: блокировку IP-адресов и доменов (49%), отключение учетных записей (46%) и изоляцию зараженных устройств (35%).

Еще один любопытный вывод исследования — главными источниками головной боли остаются вовсе не сложные APT-группировки, а старые добрые фишинг и компрометация учетных записей. Человеческий фактор по-прежнему остается любимой точкой входа злоумышленников.

По словам руководителя продуктового направления «Гарды» Станислава Грибанова, по мере роста инфраструктуры расследовать атаки становится все сложнее. Поэтому рынок постепенно смещается в сторону поведенческого анализа, машинного обучения и автоматической приоритизации событий — технологий, которые позволяют быстрее находить действительно опасные инциденты и освобождать аналитиков от рутинной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru