Microsoft OneNote будет блокировать 120 опасных типов файлов

Microsoft OneNote будет блокировать 120 опасных типов файлов

Microsoft OneNote будет блокировать 120 опасных типов файлов

Microsoft подробнее рассказала о нововведениях в OneNote, которые должны защитить пользователей от фишинговых атак. В частности, корпорация объяснила, какие именно типы файлов будет блокировать софт.

Напомним, что Microsoft впервые объявила о планах усилить защиту OneNote в марте этого года. Это решение напрямую связано с тенденциями в среде киберпреступников: фишеры переходят с вредоносных ISO- и ZIP-вложений на Microsoft OneNote.

Суть таких атак проста: создаются документы в формате Microsoft OneNote, в которые встраиваются вредоносные файлы и скрипты. Немаловажный момент — грамотно замаскировать всё с помощью элементов дизайна.

 

Поскольку Microsoft всерьёз занялась этой проблемой, представители корпорации решили раскрыть расширения файлов, которые теперь будут блокироваться при запуске OneNote. Полный список насчитывает 120 расширений, часть из них выглядит так:

.ade, .adp, .app, .application, .appref-ms, .asp, .aspx, .asx, .bas, .bat, .bgi, .cab, .cer, .chm, .cmd, .cnt, .com, .cpl, .crt, .csh, .der, .diagcab, .exe, .fxp, .gadget, .grp, .hlp, .hpj, .hta, .htc, .inf, .ins, .iso, .isp, .its, .jar, .jnlp, .js, .jse, .ksh, .lnk, .mad, .maf, .mag, .mam, .maq, .mar, .mas, .mat, .mau, .mav, .maw, .mcf, .mda, .mdb, .mde, .mdt, .mdw, .mdz, .msc, .msh, .msh1, .msh2, .mshxml, .msh1xml, .msh2xml, .msi, .msp, .mst, .msu, .ops, .osd, .pcd, .pif, .pl, .plg, .prf, .prg, .printerexport, .ps1, .ps1xml, .ps2, .ps2xml, .psc1, .psc2, .psd1, .psdm1, .pst, .py, .pyc, .pyo, .pyw, .pyz, .pyzw, .reg, .scf, .scr, .sct, .shb, .shs, .theme, .tmp, .url, .vb, .vbe, .vbp, .vbs, .vhd, .vhdx, .vsmacros, .vsw, .webpnp, .website, .ws, .wsc, .wsf, .wsh, .xbap, .xll, .xnk

По словам техногиганта, нововведение выйдет с версией 2304, релиз которой ожидается в период с конца апреля по конец мая 2023 года. Эти же функции коснутся Office 2021, Office 2019 и Office 2016.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru