Новый ИИ-инструмент WormGPT помогает запускать сложные фишинговые атаки

Новый ИИ-инструмент WormGPT помогает запускать сложные фишинговые атаки

Новый ИИ-инструмент WormGPT помогает запускать сложные фишинговые атаки

С развитием и повсеместным использованием генеративного искусственного интеллекта киберпреступники также берут его на вооружение. Взять, к примеру, инструмент WormGPT, который на хакерских форумах предлагают для организации сложных фишинговых атак.

На тулзу обратили внимание специалисты компании SlashNext. По их словам, WormGPT помогает организовать целевые атаки на корпоративную почту.

«В сущности, новый инструмент представляет собой вредоносную альтернативу моделям GPT. Злоумышленники могут использовать его для автоматизации создания злонамеренных электронных писем, специально заточенных под конкретных получателей. Именно так повышается шанс на успешную атаку», — объясняют исследователи.

Интересно, что сам автор WormGPT описывает своё детище как «злейшего врага известного ChatGPT, который позволяет вам осуществлять целый спектр незаконных действий».

 

В руках хорошо подготовленных киберпреступников инструменты вроде WormGPT действительно могут представлять опасность. Несмотря на то что OpenAI ChatGPT и Google Bard постоянно борются с использованием больших языковых моделей (БЯМ) для преступных задач, их антагонисты вроде WormGPT не имеют подобных ограничений.

 

Напомним, специалисты Acronis на днях сообщили о росте числа фишинговых атак. За год эта активность выросла на 464%. Второй по значимости угрозой в этом смысле назвали BEC-атаки, число которых подросло на 15%.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru