Облачный червь ищет API JupyterLab и Docker для внедрения майнера и бэкдора

Облачный червь ищет API JupyterLab и Docker для внедрения майнера и бэкдора

Облачный червь ищет API JupyterLab и Docker для внедрения майнера и бэкдора

Эксперты Aqua Security предупреждают о новой киберкампании, нацеленной на массовый угон серверов JupyterLab и Docker. Используемый в атаках самоходный зловред заточен под исполнение в облаке и пока находится в стадии разработки / тестирования.

Расследование, позволившее выявить вредоносную инфраструктуру, было запущено после атаки на Docker-ловушку Aqua, проведенной в начале прошлого месяца. Техники и тактики, используемые злоумышленниками, указывают на то, что автором киберкампании Silentbob (имя присвоено по C2-домену в зоне .anondns.net) является TeamTNT — или подражатели этих криптоджекеров.

Проведя анализ образа контейнера, обнаруженного на ханипоте, исследователи идентифицировали в общей сложности четыре таких объекта, ассоциируемых с одним и тем же аккаунтом на Docker Hub:

  • shanidmk/jltest (8 загрузок) используется для компиляции ZGrab с помощью команды make;
  • shanidmk/jltest2 (44 загрузки) ищет в интернете экземпляры Jupyter Lab;
  • shanidmk/sysapp (11 загрузок) ищет и атакует доступные экземпляры Docker Daemon для внедрения криптомайнера и IRC-бэкдора Tsunami;
  • shanidmk/blob (29 загрузок) — обновленная версия sysapp, которая использует DoH-сервис Anondns для маскировки C2 и запускает службу Tor для сокрытия сетевых коммуникаций.

Главная рабочая лошадка зловреда — шелл-скрипт, стартующий при запуске контейнера. Он используется для развертывания Go-сканера ZGrab, позволяющего отыскать плохо сконфигурированные серверы.

Скрипт, включенный в состав sysapp, также загружает файл aws.sh.txt — по всей видимости, сценарий сканирования окружения на наличие ключей AWS для последующей эксфильтрации. Все образы контейнера, используемые в рамках Silentbob, уже изъяты из публичного доступа на Docker Hub.

 

Поиск по Shodan выявил 51 сервер с экземпляром JupyterLab, доступным из интернета. Во всех случаях выявлены признаки взлома либо попыток эксплойта.

Атаки в облаках, по данным Aqua, становятся все более незаметными. Для обхода защиты современные злоумышленники используют динамическую загрузку кода, прячут исполняемые файлы в папках /tmp, используют бестелесных зловредов. Предотвратить подобные нападения способны технологии конфиденциальных вычислений, однако их внедрение пока тормозит сложность создания софта, способного работать в таких условиях.

Украинские телефонные мошенники переключаются на европейцев

В Сбербанке зафиксировали смещение фокуса украинских мошеннических кол-центров на жителей стран Европы и СНГ. Причиной этого стали системные меры, которые в последние годы предпринимаются в России для противодействия дистанционному мошенничеству. На эту тенденцию обратил внимание заместитель председателя правления Сбербанка Станислав Кузнецов.

В интервью РИА Новости Кузнецов отметил:

«Что касается украинских кол-центров, то они стали ориентироваться и на другие направления “работы”. В 2025 году на фоне предпринимаемых в стране мер противодействия мы видим существенный переток телефонных звонков уже в сторону других государств».

В целом украинские кол-центры совершают мошеннические звонки в более чем 20 стран. По отдельным направлениям их объём достигает до 2 млн звонков в сутки. Для сравнения, по данным сервиса «Защитник МТС», за весь период новогодних каникул россиянам поступило около 30 млн мошеннических вызовов. В среднем это порядка 2,5 млн звонков в день, при том что в праздничные дни активность злоумышленников традиционно выше.

Ранее Станислав Кузнецов в комментарии РИА Новости прогнозировал, что в 2026 году возможен перелом тенденции роста объёма хищений у россиян. По его оценке, озвученной на SOC Forum 2025, в 2025 году объём краж в результате дистанционного мошенничества увеличился на 15–20%, а общий ущерб мог составить 340–360 млрд рублей.

Ещё одной серьёзной угрозой Кузнецов назвал возможный выход на российский рынок мошенников из других стран и регионов. Это может стать реальностью благодаря развитию лингвистических технологий, позволяющих практически в реальном времени переводить голосовые сообщения на любой язык.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru