F.A.C.C.T. запустила круглосуточный Центр кибербезопасности

F.A.C.C.T. запустила круглосуточный Центр кибербезопасности

F.A.C.C.T. запустила круглосуточный Центр кибербезопасности

Российская компания F.A.C.C.T. сообщила о запуске круглосуточного Центра кибербезопасности (Cyber Defence Center). Целью является непрерывное реагирование в режиме 24/7 на сложные кибератаки и активное обнаружение угроз.

Руководителем Центра кибербезопасности F.A.C.C.T. станет Ярослав Каргалев, ранее возглавлявший Центр реагирования на инциденты кибербезопасности 24/7/365 (CERT-GIB). В отличие от традиционного Security Operation Center (SOC), эксперты F.A.C.C.T. сами активно реагируют на инциденты для быстрой локализации и проводят проактивный поиск киберугроз (Threat Hunting).

Центр кибербезопасности F.A.C.C.T. структурно включает две линии поддержки. Первая линия осуществляет круглосуточный мониторинг алертов, анализ инцидентов и атрибуцию киберугроз до преступных групп или конкретного киберпреступника на основе собственных данных киберразведки F.A.C.C.T. Threat Intelligence.

Вторая линия поддержки Cyber Defence Center сосредоточится на проактивном выявлении следов киберпреступников в инфраструктуре клиентов, а также будет оперативно реагировать на инциденты и противодействовать атакующим.

В 2023 году в России наблюдается рост числа киберинцидентов. За первые полгода 2023 года эксперты F.A.C.C.T. зафиксировали 114 случаев утечек данных из коммерческих компаний и государственных организаций в России. В январе-мае также произошел рост в проведении реагирования на киберинциденты на 43%, при этом 9 из 10 атак связаны с программами-вымогателями.

«Независимо от масштаба и отрасли, российским компаниям необходимы не только непрерывный мониторинг, но и оперативная реакция на обнаруженные атаки», — отмечает Валерий Баулин, генеральный директор компании F.A.C.C.T.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru