Centauri — новый метод снятия уникальных цифровых отпечатков устройств

Centauri — новый метод снятия уникальных цифровых отпечатков устройств

Centauri — новый метод снятия уникальных цифровых отпечатков устройств

Специалисты Калифорнийского университета представили новый способ применения техники Rowhammer для снятия уникальных и устойчивых цифровых отпечатков устройств. Напомним, вектор атаки Rowhammer позволяет модифицировать данные в памяти.

По словам исследователей, их метод снятия цифровых отпечатков будет работать даже с устройствами от одного производителя с идентичной программной и аппаратной конфигурацией.

Свою находку эксперты назвали Centauri. Как правило, снятие цифровых отпечатков (так называемый фингерпринтинг) подразумевает оценку софтовых и аппаратных характеристик устройства.

Такие параметры, как разрешение дисплея или производитель, формируют один бит энтропии. Если набрать достаточное число таких битов, можно получить вполне уникальный снимок, который будет связан лишь с единственным устройством.

Rowhammer и его аналоги в этом смысле могут помочь вытащить характеристики оперативной памяти, которые потом складываются в отпечаток «железа».

«В ходе тестирования Centauri на 98 модулях DIMM среди шести идентичных наборов DRAM от двух производителей мы выяснили, что с помощью вектора можно извлекать высокоэнтропийные и стабильные отпечатки пальцев с общей точностью — 99,91%», — пишут исследователи в отчёте (PDF).

 

Принцип работы Centauri достаточно прост: он изучает смежные 2-мегабайтные блоки адресов памяти, пытаясь найти уникальный набор «перевёрнутых» битов. Распределение этих битов и помогает «узнать» устройство по цифровому отпечатку.

Специалисты предлагают использовать Centauri для благих целей. Например, с помощью этой техники можно бороться с мошенничеством в Сети. Однако есть у вектора и свои недостатки: он может привести к сбою целевых устройств или порче модулей памяти.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru