Обновление античита Call of Duty заставит хакеров галлюцинировать

Обновление античита Call of Duty заставит хакеров галлюцинировать

Обновление античита Call of Duty заставит хакеров галлюцинировать

Activision выпустила обновление античит-системы Ricochet, которое должно ещё заметнее осложнить игровой процесс «хакерам». Например, теперь недобросовестные игроки будут «галлюцинировать» и видеть несуществующих персонажей.

Проблема читеров уже давно мешает нормальным геймерам в Call of Duty Warzone, Black Ops Cold War и Modern Warfare 2, поэтому разработчики решили подойти к её решению креативно.

Вместо обычного бана подозреваемых в нечестной игре, девелоперы максимально затруднили игровой процесс для пользователей «aimbot» и «wall hack». Именно так они пришли к функции обезоруживания.

Теперь читерам станет ещё сложнее, поскольку в системе Richochet появились новые возможности. Согласно посту в блоге Activision, апдейт с именем Hallucinations призван дезориентировать нечестных геймеров, заставить их видеть то, чего на самом деле нет.

В частности, Richochet копирует поведение игроков и даже передаёт движения, заставляя читеров поверить, что перед ними находится оппонент. Твиттер-аккаунт CharlieIntel опубликовал один из примеров работы новой функции.

 

Таким образом, различные хаки не смогут отличить «видение» от реального игрока. Помимо этого, разработчики приняли меры в отношении умышленно ложных обвинениях геймеров в спаме. Ранее нередко встречались случаи, когда на добропорядочных игроков жаловались из-за спам-активности.

Напомним, в феврале на одном из хакерских форумов опубликовали данные якобы сотрудников Activision. Сама кража внутренних сведений произошла в декабре 2022-го.

Атакующие прячут зловред в эмодзи и обходят ИИ-фильтры

Киберпреступники стали чаще использовать эмодзи и другие особенности Unicode, чтобы прятать вредоносный код, обходить фильтры и ускользать даже от ИИ-защиты. Новый тренд уже получил название emoji smuggling — «контрабанда через эмодзи».

Суть проста: злоумышленники кодируют команды и данные в символах, которые выглядят безобидно.

Это могут быть эмодзи, похожие друг на друга буквы из разных алфавитов (гомоглифы), невидимые символы Unicode или специальные знаки, меняющие порядок отображения текста. В итоге человек видит одно, а система обрабатывает совсем другое.

Один из популярных приёмов — подмена символов в доменах. Например, «apple.com» можно зарегистрировать с кириллическими буквами, которые визуально почти не отличаются от латиницы. В браузере адрес выглядит привычно, но ведёт на фишинговую страницу. Такие IDN-гомографические атаки известны давно, но сейчас они становятся частью более сложных схем.

Другой класс трюков — невидимые символы вроде Zero Width Space (U+200B). Они не отображаются на экране, но меняют структуру строки. Это позволяет «сломать» простые сигнатурные фильтры и при этом сохранить работоспособность кода. Исследователи уже показали инструменты, с помощью которых можно спрятать целый JavaScript-модуль в «пустом» файле за счёт нулевой ширины символов.

Отдельная тема — использование эмодзи как контейнера для данных. За счёт особенностей Unicode, тегов и вариационных селекторов можно зашифровать команды внутри последовательности иконок. Для логов и систем мониторинга это выглядит как обычные смайлики, но специальный декодер превращает их, например, в инструкции «скачать», «удалить», «выполнить».

Особенно тревожит исследователей влияние таких техник на ИИ-системы. По данным Mindgard, FireTail и других компаний, Unicode-манипуляции и «эмодзи-контрабанда» позволяют обходить фильтры безопасности LLM почти со 100-процентной эффективностью. Скрытая нагрузка может активироваться после простой расшифровки внутри модели, даже если видимый текст выглядит безобидно.

Проблема в том, что полностью запретить Unicode невозможно: бизнес глобален, пользователи пишут на разных языках, а эмодзи стали частью повседневного общения. Поэтому эксперты рекомендуют не блокировать символы, а внедрять более глубокую нормализацию и проверку входных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru