В арсенале кибергруппы Andariel появился новый троян — EarlyRat

В арсенале кибергруппы Andariel появился новый троян — EarlyRat

В арсенале кибергруппы Andariel появился новый троян — EarlyRat

Специалисты «Лаборатории Касперского» обнаружили новый инструмент, который теперь использует группировка Andariel (входит в состав Lazarus). Это классический троян, открывающий удалённый доступ к устройству; эксперты назвали его EarlyRat.

Andariel задействует новый RAT вместе со шпионским софтом DTrack и программой-вымогателем Maui. Вектор атаки реализуется через эксплойт Log4j.

Изучая один из случаев использования этого эксплойта, эксперты выявили версию трояна EarlyRat. Стало ясно, что вредонос попадает в систему через уязвимость или ссылки в фишинговых документах. Kaspersky приводит пример такого документа:

 

Воссоздав процесс выполнения команд, исследователи обнаружили, что оператор зловреда, скорее всего, неопытный или начинающий киберпреступник: было много ошибок и опечаток («Prorgam» вместо «Program» и т. п.).

EarlyRat, как и другие вредоносы класса RAT, собирает информацию о системе и передает её на командный сервер. Отправляемые данные включают уникальные идентификаторы заражённых компьютеров и зашифрованные запросы с использованием этих идентификаторов.

Функциональность EarlyRat отличается простотой — ограничивается выполнением команд. Троян имеет много общего с MagicRat, вредоносной программой, также входящей в арсенал Lazarus. Оба зловреда используют фреймворки (QT для MagicRat и PureBasic для EarlyRat).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru