Ученые НАСА собрали из Сети 8 млн PDF-файлов для изучения скрытых угроз

Ученые НАСА собрали из Сети 8 млн PDF-файлов для изучения скрытых угроз

Ученые НАСА собрали из Сети 8 млн PDF-файлов для изучения скрытых угроз

В паблик выложена коллекция документов PDF общим объемом около 8 Тбайт, созданная сотрудниками NASA JPL (Jet Propulsion Laboratory). Ресурс можно использовать для поиска вредоносов, спрятанных в файлах, а также багов в реализациях PDF-технологии.

Работы по составлению репрезентативной выборки были проведены совместно с НКО PDF Association в рамках программы SafeDocs, запущенной DARPA. За неполных два года JPL удалось собрать 8 млн файлов и дополнить их метаданными.

Для начала команда изучила каталог публичного репозитория Common Crawl, чтобы выявить PDF, пригодные для включения в коллекцию. В июле и августе 2021 года таким образом было отобрано около 8 млн кандидатов, из которых 2 млн. оказались усеченной копией.

Дело в том, что на Common Crawl действуют ограничения на загрузку: вес файлов не должен превышать 1 Мбайт. Полноценные копии пришлось добывать самостоятельно, используя специальный софт и URL, зафиксированные в репозитории.

Различные метаданные, такие как программа, с помощью которой создавался PDF, извлекались и приобщались к коллекции. Для определения местоположения сервера с сайтом-источником использовалась общедоступная программа геолокации.

Итоговый объем получился впечатляющим — 8 Тбайт. Новая коллекция размещена на серверах AWS, образцы можно скачать в виде ZIP-файлов.

Спецификации PDF замысловаты и объемны (1000 страниц англоязычного текста, содержащего 70 ссылок на другие нормативные документы), и в реализациях нередко встречаются опасные огрехи. Так, открытый юзером PDF-файл с зашифрованными данными можно использовать для эксфильтрации, возможна и подмена содержимого, от которой не спасает даже цифровая подпись. Использование PDF-формата также позволяет надежно скрыть вредоносный код от антивирусных сканеров.

Подпишитесь на новости

DeepSeek, Gemini и Qwen вошли в совет директоров Windows-вредоноса

Исследователи из Cisco Talos обнаружили Windows-вредонос, который принимает команды не от хакера и даже не с классического C2-сервера. Следующее действие выбирает совет из четырёх коммерческих ИИ-моделей: DeepSeek, Qwen, Mistral и Google Gemini. CLOSEDQUORUM отправляет моделям сведения о заражённом компьютере: имя устройства, версию Windows и наличие прав администратора.

Затем предлагает проголосовать за одно из четырёх действий: украсть данные, внедрить код в другой процесс, закрепиться в системе или переместиться дальше по сети.

Побеждает вариант, набравший больше голосов. Если ответы не подходят, вредонос ждёт и созывает вече заново.

При выборе кражи CLOSEDQUORUM пытается извлечь учётные данные из памяти LSASS, сохранённые пароли Chrome, Edge и Firefox, а также информацию кошельков MetaMask, Exodus и Ethereum. Результаты голосования, объяснения моделей и похищенные файлы отправляются оператору через Discord.


По данным Cisco Talos, это первый публично описанный Windows-имплант, передающий моделям тактические решения C2. После запуска постоянные команды от человека ему теоретически не нужны: хакер может отойти за кофе, а DeepSeek с Gemini сами решат, пора ли красть пароли.

Впрочем, Talos не наблюдала полноценную атаку от начала до конца, а публичная сборка CLOSEDQUORUM содержит заглушки вместо API-ключей и Discord-вебхука, поэтому в таком виде не работает. Неизвестен и способ доставки вредоноса жертвам.

Эксперимент всё равно показательный: злоумышленники пробуют заменять ИИ не только генерацию кода и фишинга, но и отдельные этапы управления атакой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru