Лаборатория Касперского замахнулась на рынок Vulnerability Management

Лаборатория Касперского замахнулась на рынок Vulnerability Management

Лаборатория Касперского замахнулась на рынок Vulnerability Management

«Лаборатория Касперского» представила новый продукт Kaspersky Vulnerability Management — систему для поиска, оценки и приоритизации уязвимостей в корпоративной инфраструктуре. Презентация проходит на мероприятии компании, где находится редакция Anti-Malware.ru.

Основным спикером выступил Антон Иванов. По его словам, решение создавали по запросам клиентов: продукт должен минимально нагружать инфраструктуру, укладываться в разумную совокупную стоимость владения и работать как часть общей экосистемы вендора.

 

 

Интерес компании к этому направлению вполне объясним. Мировой рынок систем управления уязвимостями растёт примерно на 12% в год. Российский сегмент по итогам 2025 года оценивается в 8,3 млрд рублей.

 

В «Лаборатории Касперского» делают ставку на собственную экспертизу в исследовании угроз. За всё время специалисты компании обнаружили 32 уязвимости нулевого дня.

Само управление уязвимостями тем временем превращается из полезной функции в обязательный элемент защиты. Критических дыр становится больше, а искусственный интеллект ускоряет не только работу защитников, но и поиск способов атаковать системы.

 

В компании описывают происходящее формулой: 0-day превращается в 0-hour. Иными словами, времени между обнаружением уязвимости и её реальной эксплуатацией становится всё меньше.

Как и у других решений этого класса, центральной функцией Kaspersky Vulnerability Management станет скоринг и приоритизация. Представители компании в ответ на вопросы генерального директора Anti-Malware.ru Ильи Шабанова уточнили, что в следующем релизе планируют добавить кастомный скоринг с учётом контекста уязвимого актива.

 

Быстродействие и низкую нагрузку на инфраструктуру разработчики собираются обеспечить за счёт переиспользования Kaspersky Endpoint Security на хостах и оптимизированного безагентского сканирования.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru