Kaspersky добавила в песочницу KATA образы CentOS 7.8 и Astra Linux 1.7

Kaspersky добавила в песочницу KATA образы CentOS 7.8 и Astra Linux 1.7

Kaspersky добавила в песочницу KATA образы CentOS 7.8 и Astra Linux 1.7

«Лаборатория Касперского» представила усовершенствованные версии Kaspersky Anti Targeted Attack (KATA) и Kaspersky EDR Expert (KEDR Expert). Теперь заказчики могут добавлять собственные образы ОС Windows в песочницу этих систем. Появились и другие нововведения.

Например, возможность настраивать логику проверки файлов в собственных образах. Это добавляет гибкости и адаптированности к инфраструктуре заказчика. Разработчики также добавили предустановленные образы операционных систем CentOS 7.8 и Astra Linux 1.7 в песочницу KATA.

Теперь ИБ-специалисты смогут эффективнее обнаруживать злонамеренные ссылки и обезвреживать вредоносные файлы.

Кроме того, виртуальные машины с полнофункциональной ОС стали еще более приспособленными к реальной бизнес-среде. Клиенты смогут настраивать имя компьютера, учётную запись пользователя, язык системы и устанавливать приложения, чтобы максимально адаптировать решения под конкретные потребности.

Агент EDR (опция Built-in agent) теперь интегрирован в Kaspersky Endpoint Security для Linux и Windows, что повышает эффективность Kaspersky Anti Targeted Attack и Kaspersky EDR Expert. ИТ-команды смогут сократить затраты и использовать уже установленные системы SIEM, SOAR или XDR более эффективно.

«Мы постоянно развиваем наши продукты и стремимся удовлетворить потребности клиентов. Вместе с нами вы получаете гибкую и надежную киберзащиту, повышающую киберустойчивость вашего бизнеса», — отмечает Вениамин Левцов, директор глобального центра экспертизы «Лаборатории Касперского» по корпоративным решениям.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru