Вредонос Fractureiser использует Minecraft-моды для заражения геймеров

Вредонос Fractureiser использует Minecraft-моды для заражения геймеров

Вредонос Fractureiser использует Minecraft-моды для заражения геймеров

Злоумышленники задействовали популярные платформы Bukkit и CurseForge, специализирующиеся на модах для популярной игры Minecraft. С помощью этих платформ они распространяют вредоносную программу Fractureiser, заточенную под кражу пользовательских данных.

Как отмечают специалисты по кибербезопасности, преступники встраивают вредоносный код в уже существующие проекты модов для Minecraft. Судя по всему, кампания стартовала со взлома нескольких аккаунтов в системах CurseForge и Bukkit.

Впоследствии эти учётные записи использовались для внедрения вредоносного кода в плагины и моды, что помогло атакующим добраться до крупных проектов вроде Better Minecraft, который насчитывает более 4,6 млн загрузок.

Интересно, что вредонос проник во многие наборы модов, которые были защищены двухфакторной аутентификацией. В то же время стоит отметить, что авторы модов оперативно архивировали обновления с пейлоадом, однако они всё равно дошли до пользователей через API.

Список наборов, заражённых Fractureiser, выглядит так:

CurseForge

  • Dungeons Arise
  • Sky Villages
  • Better MC modpack series
  • Fabuously Optimized (позже выяснилось, что не был скомпрометирован)
  • Dungeonz
  • Skyblock Core
  • Vault Integrations
  • AutoBroadcast
  • Museum Curator Advanced
  • Vault Integrations Bug fix
  • Create Infernal Expansion Plus - Mod removed from CurseForge

Bukkit

  • Display Entity Editor
  • Haven Elytra
  • The Nexus Event Custom Entity Editor
  • Simple Harvesting
  • MCBounties
  • Easy Custom Foods
  • Anti Command Spam Bungeecord Support
  • Ultimate Leveling
  • Anti Redstone Crash
  • Hydration
  • Fragment Permission Plugin
  • No VPNS
  • Ultimate Titles Animations Gradient RGB
  • Floating Damage

Среди пострадавших геймеров большую часть составляют те, кто загружал моды с площадки CurseForge и сайта dev.bukkit.org за последние три недели. Тем не менее окончательный масштаб заражения ещё только предстоит узнать.

Что касается самого зловреда Fractureiser, его хорошо разобрали специалисты Hackmd в отчёте. Он заражает систему в четыре шага и пытается выкрасть cookies, сохранённые в браузерах учётные данные, подменять адреса криптовалютных кошельков и т. п. Загрузчик инфостилера детектируется на VirusTotal 19 антивирусными движками.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru