Утилита Kaspersky поможет выявить заражение iPhone в рамках Триангуляции

Утилита Kaspersky поможет выявить заражение iPhone в рамках Триангуляции

Утилита Kaspersky поможет выявить заражение iPhone в рамках Триангуляции

В помощь потенциальным жертвам «Операции Триангуляция» специалисты «Лаборатории Касперского» разработали инструмент для проверки iOS-устройств на предмет компрометации. Утилита triangle_check доступна на GitHub.

Бинарник, выполняющий автоматический поиск IoC, нужно скачать из репозитория на компьютер, запустить и проверить с его помощью резервную копию мобильного устройства. На машинах Windows и macOS, со слов экспертов, такую копию можно создать через iTunes, на Linux — с помощью библиотеки libimobiledevice.

В качестве альтернативы можно установить Python-пакет triangle_check, опубликованный в PyPI. В этом случае безразлично, какая ОС используется, требуется только доступ к интернету и наличие утилиты pip. Запуск осуществляется следующим образом:

python -m triangle_check <путь до созданной резервной копии>

Все необходимые инструкции приведены в блог-записи на Securelist.

При обнаружении IoC утилита может вывести результат DETECTED, который означает, что устройство заражено. Вердикт SUSPICION говорит о наличии менее очевидных признаков компрометации. Когда ничего подозрительного не найдено, отображается сообщение No traces of compromise were identified.

О целевых атаках на iOS, нареченных «Операция Триангуляция», эксперты рассказали в своем блоге вчера, 1 июня. Целью вредоносной кампании, затронувшей также Kaspersky, является шпионаж.

Яндекс начнёт останавливать исходящие звонки мошенникам ещё до разговора

Яндекс расширил возможности своего определителя номера: теперь сервис предупреждает пользователей, если они сами пытаются позвонить на номер, который используется мошенниками. Новая функция доступна всем владельцам смартфонов на Android.

Ранее определитель номера в приложении «Яндекс с Алисой» и мобильном Яндекс Браузере фокусировался в основном на входящих вызовах и заранее сигнализировал о спаме и подозрительных звонках.

Однако злоумышленники адаптировались и стали действовать иначе — всё чаще они вынуждают людей звонить им самостоятельно.

Схема выглядит так: мошенники связываются с жертвой через СМС или мессенджеры, представляются сотрудниками службы поддержки банков или онлайн-сервисов и сообщают о якобы подозрительной активности в аккаунте.

Чтобы «остановить взлом», человека просят перезвонить по указанному номеру. И, как показывают данные Яндекса, в начале января 67% разговоров со злоумышленниками происходили именно по инициативе самих пользователей.

Новая функция как раз нацелена на такие случаи. Если пользователь пытается набрать номер, который система считает мошенническим, на экране появляется предупреждение. Это даёт возможность отменить вызов ещё до того, как злоумышленник выйдет на связь и начнёт психологическое давление.

Определять подозрительные номера помогают нейросети. Они анализируют сотни сигналов — от активности номера и наличия его в телефонных книгах до того, как быстро люди завершают разговоры, как часто перезванивают и жалуются ли на этот номер как на мошеннический. Если совокупность факторов указывает на угрозу, номер помечается как опасный.

По сути, определитель номера теперь работает не только как фильтр для входящих вызовов, но и как дополнительная «проверка на паузе» — в момент, когда пользователь сам готов сделать шаг навстречу мошеннику.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru