В паблик слиты пароли, ID ЕСИА, имейл 9 млн пользователей РЭШ

В паблик слиты пароли, ID ЕСИА, имейл 9 млн пользователей РЭШ

В паблик слиты пароли, ID ЕСИА, имейл 9 млн пользователей РЭШ

В общий доступ выложен дамп базы PostgreSQL с учетными данными пользователей государственной образовательной платформы «Российская электронная школа» (resh.edu.ru). Проверка показала, что это действительно так.

По данным телеграм-канала «Утечки информации», слитая база содержит 9 148 983 записи с логинами и паролями учеников, их родителей и учителей. Помимо этого в дампе обнаружены ПДн, контактная информация и ключи доступа к госуслугам и соцсетям.

Список содержимого записей, согласно @dataleak:

  • ФИО;
  • дата рождения;
  • пол;
  • телефон (54 504 уникальных номера);
  • имейл (9 037 203 уникальных адреса);
  • имя пользователя;
  • хеш пароля с солью;
  • роль пользователя (ученик, родитель, учитель);
  • идентификатор / название учебного заведения;
  • идентификаторы в ЕСИА (не во всех случаях);
  • идентификаторы ВКонтакте, Одноклассники, Skype, Twitter, Facebook (собственность Meta, деятельность которой в России признана экстремистской и запрещена);
  • даты регистрации и последнего входа в систему (с 09.08.2016 по 22.12.2022).

Авторы находки выборочно проверили адреса имейл через форму восстановления пароля на сайте РЭШ и выяснили, что они действительны.

В конце прошлого года исследователи таким же образом выявили утечку клиентской базы «Московской электронной школы». Столичная мэрия опубликовала опровержение, однако Роскомнадзор счел нужным провести проверку.

ИИ-кодер может запустить вредоносную команду из чистого GitHub-репозитория

Доверять ИИ написание кода — удобно. Но, как выяснили исследователи из Mozilla Zero Day Investigative Network (0DIN), иногда ИИ может стать идеальным помощником для киберпреступников. Эксперты продемонстрировали новую технику атаки на разработчиков, использующих ИИ-ассистентов вроде Claude Code.

Вся схема строится вокруг обычного на вид GitHub-репозитория, в котором нет ни вредоносного кода, ни подозрительных команд, ни других очевидных признаков компрометации.

Вместо этого злоумышленники используют привычное желание ИИ починить проект. В репозитории размещается Python-пакет, который при запуске специально выдает ошибку и предлагает выполнить команду инициализации.

Для разработчика это выглядит как типичная проблема при первом запуске проекта. А Claude Code воспринимает сообщение как руководство к действию и автоматически запускает рекомендованную команду, пытаясь исправить ошибку.

Скрипт обращается к DNS TXT-записи, контролируемой злоумышленником, получает оттуда скрытую команду и выполняет ее. Вредоносный код при этом вообще отсутствует в репозитории, он загружается только в момент выполнения.

Такой подход серьезно осложняет обнаружение атаки. Автоматические сканеры и специалисты по безопасности могут не найти ничего подозрительного при анализе проекта, поскольку опасная нагрузка появляется уже после запуска.

Если атака проходит успешно, злоумышленник получает интерактивную оболочку с правами пользователя. Этого достаточно, чтобы похитить API-ключи, токены, переменные окружения, локальные конфигурации и другие секреты разработчика.

В Mozilla предупреждают, что подобные репозитории могут распространяться под видом тестовых заданий при найме, обучающих проектов, статей, блогов или просто через личные сообщения разработчикам.

Исследователи рекомендуют разработчикам внимательно проверять все команды, которые предлагает выполнить ИИ, а создателям агентных помощников — показывать пользователю полную цепочку выполняемых действий, включая код и скрипты, которые подгружаются во время работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru