В паблик слиты пароли, ID ЕСИА, имейл 9 млн пользователей РЭШ

В паблик слиты пароли, ID ЕСИА, имейл 9 млн пользователей РЭШ

В паблик слиты пароли, ID ЕСИА, имейл 9 млн пользователей РЭШ

В общий доступ выложен дамп базы PostgreSQL с учетными данными пользователей государственной образовательной платформы «Российская электронная школа» (resh.edu.ru). Проверка показала, что это действительно так.

По данным телеграм-канала «Утечки информации», слитая база содержит 9 148 983 записи с логинами и паролями учеников, их родителей и учителей. Помимо этого в дампе обнаружены ПДн, контактная информация и ключи доступа к госуслугам и соцсетям.

Список содержимого записей, согласно @dataleak:

  • ФИО;
  • дата рождения;
  • пол;
  • телефон (54 504 уникальных номера);
  • имейл (9 037 203 уникальных адреса);
  • имя пользователя;
  • хеш пароля с солью;
  • роль пользователя (ученик, родитель, учитель);
  • идентификатор / название учебного заведения;
  • идентификаторы в ЕСИА (не во всех случаях);
  • идентификаторы ВКонтакте, Одноклассники, Skype, Twitter, Facebook (собственность Meta, деятельность которой в России признана экстремистской и запрещена);
  • даты регистрации и последнего входа в систему (с 09.08.2016 по 22.12.2022).

Авторы находки выборочно проверили адреса имейл через форму восстановления пароля на сайте РЭШ и выяснили, что они действительны.

В конце прошлого года исследователи таким же образом выявили утечку клиентской базы «Московской электронной школы». Столичная мэрия опубликовала опровержение, однако Роскомнадзор счел нужным провести проверку.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru