Wildberries могла не заметить инсайдера

Wildberries могла не заметить инсайдера

Wildberries могла не заметить инсайдера

В мошенничестве с продвижением на Wildberries может быть замешан инсайдер. Такую версию обсуждают киберэксперты. Площадка могла потерять больше полумиллиарда рублей, так как недоглядела за полномочиями одного из сотрудников.

История с неоплаченной рекламой на Wildberries началась в минувший четверг и переросла в драму, когда у московского офиса компании случился стихийный митинг десятков продавцов. У партнеров площадки сначала заблокировали счета, затем с них списали в общей сложности 2 млрд руб.

По версии Wildberries, недобросовестные продавцы воспользовались услугами нелегального телеграм-бота, который размещал рекламу на площадке, но до кассы компании деньги не доходили.

Ущерб оценили в 650 млн руб. Представители Wildberries обратились в полицию. При этом возможную утечку в компании отрицали, а недополученные средства обещали взыскать с партнеров-участников мошеннической схемы.

“Есть версия, что в данной схеме продвижения товаров на маркетплейсе также замешаны сотрудник(-и), которые провели снижение финансовых коэффициентов за продвижение и, вероятно, пустили оплату в обход головной организации”, — делится мнением с Anti-Malware.ru менеджер по продукту Ankey IDM компании “Газинформсервис” Иван Корешков.

Если эти факты подтвердятся, сотрудникам Wildberries грозит сразу несколько уголовных статей. Подобного исхода можно было избежать, подчеркивает Корешков.

Для этого нужно было обеспечить корректный контроль учетных записей, полномочий всех сотрудников и подрядчиков, разработать матрицы доступов, политики SOD (Разделения полномочий) и расширить порядки взаимодействия с продавцами товаров. Нужно было обязательно навести порядок в части ИБ путем комплексного внедрения набора решений класса IDM/IAM, PAM, SIEM, SSO на основании хорошо проработанной симуляции рисков, объясняет эксперт. 

Речь идёт не о мошенничестве, а именно о действиях, связанных с инсайдерским доступом, подчеркивает специалист. Это легитимный доступ сотрудников, предоставленный им штатно.

Конкретно в этом случае недочеты маркетплейса в ИБ придется оплачивать “бизнесу”, предполагает Корешков. Вопрос лишь в том – какой именно стороне, добавляет эксперт.

Добавим, конфликт с возмущенными продавцами Wildberries в четверг завершился предварительной договоренностью. Начисления за рекламу на время проведения следственных действий приостановили. По версии Wildberries, большинство пришедших к офису подтвердило использование “серых” схем продвижения и выразило готовность сотрудничать с полицией.

DROIDBREAKER обходит ML-детекторы Android-вредоносов без поломки APK

Машинное обучение в антивирусах снова получило неприятный привет. Исследователи представили DROIDBREAKER — фреймворк для создания модифицированных Android-приложений, которые могут обходить ML-детекторы вредоносных приложений и при этом сохранять работоспособность.

Авторы работы отмечают, что многие прежние атаки на Android-детекторы выглядели красиво в статьях, но плохо жили в реальности.

Одни методы добавляли в APK целые доброкачественные модули, из-за чего приложение обрастало лишними признаками и часто ломалось еще на этапе сборки. Другие меняли байт-код слишком грубо: формально APK получался валидным, но нормально работать уже не мог.

Отдельная претензия исследователей была к проверке успешности таких атак. По их словам, в прошлых работах часто ограничивались тестами: приложение установилось, запустилось — значит, всё хорошо. Но это не доказывает, что после модификаций оно сохранило исходную функциональность.

 

DROIDBREAKER пытается решить именно эту проблему. Фреймворк меняет только те компоненты APK, которые сильнее всего влияют на решение целевой ML-модели. Для этого используются более точечные и безопасные манипуляции: изменение API-вызовов, модулей приложения, разрешений, URL и элементов обфускации.

Главная фишка — проверка сохранения поведения. DROIDBREAKER сравнивает журналы выполнения и API-трейсы исходного и измененного приложения, чтобы убедиться: APK не просто собрался и запустился, а действительно продолжает делать то, что должен.

В экспериментах на свежем наборе Android-приложений фреймворк показал высокую эффективность обхода как в сценариях white-box, так и в black-box. При этом ему требовалось относительно мало запросов к модели, а побочных изменений в приложении было меньше, чем у прежних подходов.

Более того, модифицированные APK заметно реже детектировались коммерческими сканерами, представленными на VirusTotal.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru