Ученые взломали умный замок с MCU ARM через тайминг-атаку, подобную Spectre

Ученые взломали умный замок с MCU ARM через тайминг-атаку, подобную Spectre

Ученые взломали умный замок с MCU ARM через тайминг-атаку, подобную Spectre

На прошлой неделе на конференции Black Hat Asia исследователи из португальского университета Минью продемонстрировали основанную на тайминге атаку по стороннему каналу на микроконтроллер архитектуры ARMv8-M. Вендор заявил, что его технология изоляции TrustZone / Security Extension соответствует стандартам защиты MCU, в которых такие угрозы не предусмотрены.

Выявить риск тайминг-атаки для микроконтроллеров университетским исследователям помогли наработки по Spectre и Meltdown. Подобные угрозы, позволяющие получить секретные данные из памяти в обход защиты, всегда рассматривались в применении к серверам, компьютером либо мобильным устройствам. Как оказалось, они актуальны также для более простых систем — таких как MCU, входящие в состав всех IoT.

Разработанная португальцами атака использует разницу во времени, привносимую арбитром шины при параллельными запросах на считывание из одной и той же области памяти — например, от CPU и блока DMA. Мониторинг задержек в работе приложения-жертвы (в данном случае оно взаимодействовало с клавиатурой умного замка) позволил в итоге получить секретный ПИН-код..

 

О результатах исследования было доложено участникам проекта Trusted Firmware, STMicroelectronics (вендор MCU) и ARM. В двух первых случаях риск подтвердили, но вину возложили на затронутое приложение и ARM..

Чипмейкер отозвался публикацией, заявив, что TrustZone обеспечивает должный уровень защиты систем на базе Cortex-M. Атаку по стороннему каналу, возможность которой продемонстрировали исследователи, можно предотвратить, сняв зависимость потока управления программы и схем доступа к памяти от секретного состояния — эта мера безопасности уже широко применяется в криптобиблиотеках.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru