МФТИ разработал способ определять координаты без GPS и ГЛОНАСС

МФТИ разработал способ определять координаты без GPS и ГЛОНАСС

МФТИ разработал способ определять координаты без GPS и ГЛОНАСС

Спутниковый сигнал пропал, а навигация ещё может работать. Инженеры МФТИ разработали метод определения координат по сигналам сотовых вышек. В автомобильных испытаниях, по словам разработчиков, погрешность составила от 3 до 20 метров. Дополнительное оборудование не требуется.

Об исследовании рассказали «Известия». Метод использует измерения, которые смартфон или модем выполняет в штатном режиме (прежде всего мощность принимаемого опорного сигнала базовых станций, RSRP).

Просто перевести палочки связи в метры не получится. Уровень сигнала зависит от расстояния, характеристик вышки и окружающей среды. Поэтому для каждого источника нужна калибровка: индивидуальная модель распространения радиоволн.

Терминал получает измерения от нескольких станций с известными координатами. Алгоритм сопоставляет их с моделями и вычисляет наиболее вероятное положение объекта, снижая влияние нестабильных источников и аномальных замеров. По словам директора исследовательского центра МФТИ Григория Серегина, метод работает даже без установленной сим-карты.

Разработчики рассматривают применение для грузовиков, поездов, беспилотных машин и карьерной техники. Особенно интересны площадки с собственными LTE-сетями: там покрытие можно сделать плотным и контролируемым.

Но объявлять спутники ненужными рано. Эксперт НТИ Олег Яблоков подчёркивает: точность зависит от плотности базовых станций. В городе их много, на удалённой трассе — совсем другая картина.

Поэтому технологию логично использовать как резерв к спутниковой навигации и инерциальным датчикам.

Подпишитесь на новости

Сколько на самом деле стоят Claude и GPT российскому бизнесу

Подключить нейросеть оказалось проще, чем разобраться, сколько она на самом деле стоит компании. К цене токенов добавляются комиссии, курс посредника и налоги, а оплачиваемые рассуждения модели могут заметно раздуть расход. Короткий ответ ИИ ещё не означает короткий счёт.

Основатель сервиса Heli Виталий Нагай разобрал расходы и организационные риски доступа к зарубежным моделям для российских компаний. Автор сам работает на этом рынке и прямо обозначает свою заинтересованность.

В приведённом им примере отдел поддержки отправляет 20 тысяч запросов в месяц. Если учитывать только видимый ответ, получается $240. Если добавить токены рассуждений — уже $480. Дальше итог меняют условия оплаты и посредника.

Для сравнения поставщиков автор предлагает считать фактически заложенный курс: разделить рублёвое списание за запрос на его стоимость по долларовому прайсу разработчика модели. Внутренние кредиты и красивые тарифные таблицы при таком подходе перестают скрывать переплату.

Отдельная проблема — контроль. Личная подписка сотрудника оставляет компании вопросы о документах, рабочих данных и доступе к истории. Российский посредник может упростить расчёты, но сам по себе не отменяет ограничений зарубежного провайдера.

Перед закупкой автор советует проверять детализацию списаний, документы, условия хранения данных и возврата остатка. И выдавать отдельные ключи с лимитами: зацикленный скрипт тоже умеет осваивать бюджет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru