Треть россиян следит за бывшими партнерами в соцсетях

Треть россиян следит за бывшими партнерами в соцсетях

Треть россиян следит за бывшими партнерами в соцсетях

34% респондентов в России наблюдают за своими “бывшими” в социальных сетях. Результатами свежего опроса поделились в “Лаборатории Касперского”. В прошлом году с цифровой слежкой столкнулись 8 тыс. россиян.

Новое исследование провели в марте уже этого года. В нем приняли участие 1,2 тыс. россиян.

Женщины в два раза чаще указывали, что подписаны на страницу бывшего и следят за обновлениями, но не оставляют комментарии и лайки. Мужчины, наоборот, чаще комментируют и ставят “реакции” под публикациями, если подписаны на страницу бывшей партнёрши.

Респондентам также задавали вопрос, как они отреагируют, если узнают, что прежние возлюбленные внимательно следят за их жизнью в соцсетях. Больше трети (36%) признались, что их отношение к подобному вниманию будет зависеть от того, о каком именно человеке идёт речь.

Цифровая слежка — многогранная проблема, предупреждают эксперты в области кибербезопасности. Она может вестись не только через аккаунты в социальных сетях, но и с использованием сталкерского ПО. Его незаметно устанавливают на смартфон жертвы.

Такие программы открывают доступ к конфиденциальным данным: поисковой истории браузера, чатам, социальным сетям, местоположению.

По данным “Лаборатории Касперского”, в 2022 году со сталкерскими приложениями столкнулись больше восьми тысячи российских пользователей.

“Мы активно боремся с проблемой преследования в Сети, иначе говоря киберсталкинга”, — комментирует цифры руководитель проектов устойчивого развития в “Лаборатории Касперского” Мария Лосюкова.

Так, компания стала одним из основателей международной Коалиции по борьбе со сталкерским ПО (Coalition Against Stalkerware) и партнёром немецкого исследовательского проекта DeStalk, который обучает специалистов служб помощи жертвам насилия.

Речь о бесплатном инструменте с открытым исходным кодом TinyCheck, запущенном летом прошлого года. Он устанавливается не на сам смартфон, а на отдельное внешнее устройство, и незаметно для инициатора слежки позволяет понять, есть ли на телефоне сталкерское ПО.

“Киберсталкинг — это один из способов преследования человека в интернете, в процессе которого используются ложные обвинения, попытки собрать информацию о его жизни, отслеживание онлайн-активности, газлайтинг и другие формы агрессии”, — объясняет Анастасия Ермолаева, председатель Нижегородского женского кризисного центра (НЖКЦ).

Этот вариант преследования можно считать одной из форм домашнего насилия, так как его целью является получение власти и контроля. Он часто применяется по отношению к людям, с которыми были близкие отношения. Киберсталкинг очень опасен, так как его достаточно трудно остановить и доказать.

Если вы уверены, что на вашем смартфоне установлено сталкерское ПО, не пытайтесь сразу удалить его, изменить настройки приложения или телефона, предупреждают эксперты. Это сразу станет известно потенциальному инициатору насилия, и ситуация может усугубиться.

Кроме того, удалив приложение, вы рискуете стереть важные данные или доказательства, которые могут быть использованы полицией при расследовании.

За помощью в таких ситуациях можно обратиться в ближайшую службу поддержки из Коалиции по борьбе со сталкерским ПО, центр помощи пострадавшим от домашнего насилия или правоохранительные органы.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru