Закрыт криминальный сервис Try2Check, в США выдан ордер на арест оператора

Закрыт криминальный сервис Try2Check, в США выдан ордер на арест оператора

Закрыт криминальный сервис Try2Check, в США выдан ордер на арест оператора

Американские власти вместе с зарубежными коллегами отключили сайты, использовавшиеся для проверки краденых данных банковских карт. В штате Нью-Йорк огласили обвинения, выдвинутые против россиянина Дениса Кулькова, предполагаемого владельца и оператора сервиса Try2Check, популярного у обитателей даркнета.

По данным Секретной службы США, платформа, позволявшая продавцам и скупщикам краденого оценить качество товара, была создана в 2005 году. Сервис помогал повысить выгоду от сделки и быстро набрал популярность у завсегдатаев профильных маркетплейсов — таких как Joker's Stash.

Системы Try2Check ежемесячно выполняли более 1 млн транзакций; суммарный доход от продажи сомнительных услуг, по оценкам американцев, составляет не менее $18 миллионов в биткоинах. От такого пособничества киберкриминалу пострадали не только владельцы и эмитенты банковских карт, но также крупный платежный процессор в США, мощности которого использовались для верификации краденых данных.

В расследовании преступной деятельности помимо американских спецслужб принимали участие партнеры из Германии, Австрии и Франции. Отключить инфраструктуру Try2Check помогли консультанты из НКО Shadowserver Foundation.

 

Окружной суд Нью-Йорка выдал ордер на арест Кулькова. Ему инкриминируют мошенничество с использованием средств доступа, неправомерное вмешательство в работу компьютерных систем и отмывание денег — по совокупности до 20 лет лишения свободы.

Надежды на то, что россиянина удастся призвать к ответу, мало: он живет в Самаре, и задержание возможно лишь в случае его выезда за рубеж. Американцы готовы заплатить $10 млн за информацию, способствующую поимке подозреваемого; дополнительное вознаграждение до $1 млн получат те, кто поможет выявить других лидеров Try2Check.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru