В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

Ученые из Санкт-Петербурга настроили нейросеть на борьбу с мошенничеством в интернете. Она способна отличать подозрительные транзакции от безопасных и отсеивать мошенников, уверяют разработчики.

О новой модели ИИ в кибербезопасности ТАСС рассказали в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (СПбПУ). Речь о модели графовой нейросети (графы — структуры данных, представляющие собой сети с парными связями внутри).

При обучении нейросети дополнительно учитывалась идентификационная информация: номер банковской карты, данные об отправителе и получателе, тип “пластика”, характеристики устройства, с помощью которого была совершена транзакция, и другое.

“Во время экспериментальных испытаний модель показала свой высокий потенциал", — говорится в сообщении ученых.

Особенность новой модели в том, что она уделяет внимание определенным закономерностям, по которым можно распознать противоправные действия, добавляют разработчики.

"Если человек открыл счет в банке полгода назад и за этот период времени средняя сумма транзакций за день составляла 1 тыс, рублей, после чего в один день он получил денежные переводы в сумме 30 тыс. рублей, вероятность того, что нейронная сеть отнесет этого человека к классу мошенников, возрастет", — приводит в пример пресс-служба Политеха слова доктора технических наук, профессора Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Дарьи Лавровой.

Создатели новой модели нейросети уверены, что их разработку уже сейчас можно использовать на первой линии защиты от интернет-мошенничества.

Но технические методы все равно не способны полностью защитить от обмана, так как самое уязвимое звено — не компьютер, а человек, заключают ученые.

Добавим, накануне в “Лаборатории Касперского” рассказали о проверке ChatGPT на умение распознавать фишинговые ссылки. Выяснилось, что нейросеть знает признаки риска, хорошо определяет атакуемые организации, но склонна видеть опасность там, где ее нет.

Подпишитесь на новости

Ректор Бауманки посоветовал не отдавать детей в ИТ

Программирование больше не стоит воспринимать как пожизненный пропуск к высокой зарплате. Ректор МГТУ имени Баумана Михаил Гордин заявил, что советует друзьям не отдавать детей в ИТ: одного умения писать код недостаточно для долгой и благополучной карьеры.

Возможность быстро выйти на большие заработки Гордин признаёт, но рассчитывать только на этот аргумент не рекомендует.

«Я всем своим друзьям советую не отдавать детей в ИТ», — сказал он в интервью «Ведомостям».

По его оценке, рынок в определённой степени насытился, а зарплаты перестали расти. Работодателям нужны специалисты, способные развиваться и становиться руководителями. При этом рутинные задачи тестировщиков и начинающих разработчиков постепенно автоматизируются.

Ещё один риск — короткий профессиональный цикл. Гордин считает, что через десять лет приходят более молодые специалисты, которым в отдельных задачах проще создавать новое. Это касается в том числе работы с алгоритмами и искусственным интеллектом.

Сам ректор делает ставку на фундаментальное инженерное образование: по его мнению, оно даёт более универсальную базу для дальнейшего развития.

Автоматизация, считает Гордин, усложнит задачи людей, а не обеспечит им беззаботную жизнь рядом с работающими роботами. Новые функции потребуют серьёзной подготовки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru