В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

Ученые из Санкт-Петербурга настроили нейросеть на борьбу с мошенничеством в интернете. Она способна отличать подозрительные транзакции от безопасных и отсеивать мошенников, уверяют разработчики.

О новой модели ИИ в кибербезопасности ТАСС рассказали в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (СПбПУ). Речь о модели графовой нейросети (графы — структуры данных, представляющие собой сети с парными связями внутри).

При обучении нейросети дополнительно учитывалась идентификационная информация: номер банковской карты, данные об отправителе и получателе, тип “пластика”, характеристики устройства, с помощью которого была совершена транзакция, и другое.

“Во время экспериментальных испытаний модель показала свой высокий потенциал", — говорится в сообщении ученых.

Особенность новой модели в том, что она уделяет внимание определенным закономерностям, по которым можно распознать противоправные действия, добавляют разработчики.

"Если человек открыл счет в банке полгода назад и за этот период времени средняя сумма транзакций за день составляла 1 тыс, рублей, после чего в один день он получил денежные переводы в сумме 30 тыс. рублей, вероятность того, что нейронная сеть отнесет этого человека к классу мошенников, возрастет", — приводит в пример пресс-служба Политеха слова доктора технических наук, профессора Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Дарьи Лавровой.

Создатели новой модели нейросети уверены, что их разработку уже сейчас можно использовать на первой линии защиты от интернет-мошенничества.

Но технические методы все равно не способны полностью защитить от обмана, так как самое уязвимое звено — не компьютер, а человек, заключают ученые.

Добавим, накануне в “Лаборатории Касперского” рассказали о проверке ChatGPT на умение распознавать фишинговые ссылки. Выяснилось, что нейросеть знает признаки риска, хорошо определяет атакуемые организации, но склонна видеть опасность там, где ее нет.

Подпишитесь на новости

Солар представил JSOC One: внешний SOC от 3 млн рублей в год

Кибератаки идут круглосуточно, а специалистов и бюджетов на собственный SOC хватает не всем. Именно этот дефицит подталкивает компании к аутсорсингу безопасности. Об этом рассказали на пресс-конференции Solar JSOC, которую посетил корреспондент Anti-Malware.ru.

«Солар» представил исследование с участием около 100 организаций. Среди опрошенных компаний сегмента B2B 75% готовы передать реагирование внешнему SOC, а 60% называют кадровый голод ключевой проблемой.

У 80% мониторинг ведётся только в режиме 8/5 — по рабочим часам, тогда как атакующие расписание не соблюдают.


На этом фоне компания представила линейку JSOC One. Идея — получить технологии и работу специалистов в одном сервисе, без капитальных затрат на построение собственного центра мониторинга.


На презентации показали три варианта:

  • JSOC One Start — от 3 млн рублей в год: мониторинг и реагирование на конечных точках на базе EDR.
  • JSOC One Smart — от 4,4 млн рублей в год: расширенный мониторинг с использованием EDR и SIEM.
  • JSOC Expert — от 10,8 млн рублей в год: полный аутсорсинг SOC.

По словам представителей компании, подключение занимает один день, срок реагирования составляет до получаса, а предел ответственности — до 30 млн рублей. В сервисах также используется автоматизация с помощью больших языковых моделей.

Предложение адресовано тем, кому нужна защита, но некогда собирать команду, закупать инструменты и сводить их в работающую систему.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru