Новые имейл-атаки QBot используют PDF и WSF для доставки пейлоада

Новые имейл-атаки QBot используют PDF и WSF для доставки пейлоада

Новые имейл-атаки QBot используют PDF и WSF для доставки пейлоада

С начала апреля в «Лаборатории Касперского» фиксируют рост объемов спама, нацеленного на засев трояна QBot, он же QakBot, QuackBot и Pinkslipbot. Вредоносные сообщения имитируют деловую переписку и оформлены на разных языках.

Единственная цель этих фейков — заставить получателя открыть прикрепленный PDF-файл, чтобы запустить цепочку заражения QBot. Потенциальную жертву могут попросить прислать всю документацию по приложенному заявлению или посчитать сумму контракта по смете расходов из вложения.

И контакт получателя, и имя отправителя злоумышленники берут из писем, ранее украденных зловредом, однако адрес отправителя фальшивки не всегда совпадает с адресом реального участника переписки.

Содержимое вложенного документа имитирует уведомление Microsoft Office 365 или Microsoft Azure с предложением нажать кнопку Open для просмотра. Если получатель последует подсказке, на машину со стороннего сервера загрузится запароленный ZIP-архив.

 

В нем содержится файл WSF с обфусцированным сценарием на JScript (Microsoft-реализация стандарта ECMAScript). Этот файл запускает PowerShell-скрипт, загружающий целевую DLL (QBot) с удаленного сервера.

Имя библиотеки представлено случайной последовательностью букв и каждый раз изменяется. Ссылки для скачивания вшиты в код; вредонос поочередно перебирает их, проверяя размер загруженного файла. Если тот больше или равен 100 000 байт, QBot запускается на исполнение с помощью rundll32, в противном случае скрипт ждет четыре секунды и переходит по следующей ссылке.

 

Конфигурационные данные трояна включают список из более 100 IP-адресов, по которым можно подключиться к командному серверу. Большинство из них — это зараженные системы, работающие как прокси в пределах ботнета.

Функциональные возможности зловреда, по данным Kaspersky, за два года почти не изменились. Бот по-прежнему способен извлекать пароли и куки из браузеров, воровать письма из почтового ящика, перехватывать трафик, открывать удаленный доступ, быстро распространяться по сети, загружать дополнительные файлы, в том числе CobaltStrike и шифровальщиков.

Первые вредоносные письма в рамках выявленной имейл-кампании появились 4 апреля; в настоящее время активность злоумышленников снизилась, но не угасла. Чаще прочих от новых атак QBot страдают жители Германии (27,07% попыток заражения), Аргентины (12,48%) и Италии (8,94%). США и Россия по этому показателю пока занимают 6 и 7 место (3,19 и 3,09% соответственно).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru