Злоумышленники наводнили NPM пустыми пакетами с URL вредоносных сайтов

Злоумышленники наводнили NPM пустыми пакетами с URL вредоносных сайтов

Злоумышленники наводнили NPM пустыми пакетами с URL вредоносных сайтов

Киберпреступники наводнили репозиторий NPM фейковыми пакетами. Как отметили специалисты компании Checkmarx, эти пакеты могут вызвать DoS и привести к сбою в работе NPM.

В опубликованном исследователями отчете утверждается, что злоумышленники создают вредоносные сайты и публикуют пустые пакеты с ссылками на такие ресурсы. Эта схема позволяет воспользоваться хорошей репутацией NPM в поисковых системах.

«Действия киберпреступников привели к DoS и нестабильной работе NPM. В отдельных случаях можно было наблюдать ошибку “Service Unavailable”», — пишут эксперты.

Атакующие, само собой, знают, что репозитории с открытым исходным кодом отображаются выше в поисковой выдаче. Именно поэтому они создают вредоносные сайты, но проталкивают их в результаты поиска с помощью пустых пакетов. Как правило, ссылки на злонамеренные ресурсы указываются в файлах README.md.

 

В Checkmarx также отметили, что за подобными атаками стоят несколько киберпреступных групп, а конечной целью злоумышленников является заражение жертвы троянами RedLine Stealer, Glupteba, SmokeLoader и вредоносными майнерами.

Напомним, что не так давно в популярном npm-пакете с 3,5 млн еженедельных загрузок нашли уязвимость, которая может привести к перехвату учётной записи.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru