QNAP вносит изменения в свои ОС, чтобы устранить уязвимость sudo

QNAP вносит изменения в свои ОС, чтобы устранить уязвимость sudo

QNAP вносит изменения в свои ОС, чтобы устранить уязвимость sudo

Тайваньский производитель выпустил первые патчи для NAS-устройств, затронутых проблемой повышения привилегий, недавно выявленной в sudo. Пользователей призывают обновить прошивки в кратчайшие сроки.

Уязвимость CVE-2023-22809 в программе администрирования Linux связана с возможностью обхода политики sudoers с помощью команды sudoedit. Эксплойт позволяет повысить локальные привилегии до root через изменение системных файлов. Исправленная версия утилиты вышла в середине января.

Согласно бюллетеню QNAP, опасная проблема актуальна для ОС QTS, QuTS hero, QuTScloud и QVP, используемой в системах видеонаблюдения QVR Pro. Первые две уже пропатчены, новые сборки вышли как QTS 5.0.1.2346 build 20230322 и QuTS hero h5.0.1.2348 build 20230324.

Обновление прошивки можно запустить из админ-панели или выполнить вручную, зайдя в Центр загрузок техподдержки QNAP. В QuTScloud и QVP изменения пока не внесены, но работам в этом направлении отдан высший приоритет.

Одновременно вендор устранил менее опасные уязвимости в QTS и QuTS hero:

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru