QNAP вносит изменения в свои ОС, чтобы устранить уязвимость sudo

QNAP вносит изменения в свои ОС, чтобы устранить уязвимость sudo

QNAP вносит изменения в свои ОС, чтобы устранить уязвимость sudo

Тайваньский производитель выпустил первые патчи для NAS-устройств, затронутых проблемой повышения привилегий, недавно выявленной в sudo. Пользователей призывают обновить прошивки в кратчайшие сроки.

Уязвимость CVE-2023-22809 в программе администрирования Linux связана с возможностью обхода политики sudoers с помощью команды sudoedit. Эксплойт позволяет повысить локальные привилегии до root через изменение системных файлов. Исправленная версия утилиты вышла в середине января.

Согласно бюллетеню QNAP, опасная проблема актуальна для ОС QTS, QuTS hero, QuTScloud и QVP, используемой в системах видеонаблюдения QVR Pro. Первые две уже пропатчены, новые сборки вышли как QTS 5.0.1.2346 build 20230322 и QuTS hero h5.0.1.2348 build 20230324.

Обновление прошивки можно запустить из админ-панели или выполнить вручную, зайдя в Центр загрузок техподдержки QNAP. В QuTScloud и QVP изменения пока не внесены, но работам в этом направлении отдан высший приоритет.

Одновременно вендор устранил менее опасные уязвимости в QTS и QuTS hero:

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru