Автоматизация скам-процессов достигла 80%

Автоматизация скам-процессов достигла 80%

Автоматизация скам-процессов достигла 80%

Мошенники автоматизируют обслуживание своих ресурсов. Технологии «решают» задачи по привлечению трафика, генерируют фишинговые страницы, рассылают письма и даже проверяют действительность кредитных карт и криптокошельков жертв.

Технологичность инструментов и сервисов онлайн-мошенников подтверждает свежее исследование Group-IB.

Самый высокий уровень автоматизации — 80% — зафиксирован в популярной мошеннической схеме «Мамонт». Ещё в 2019 году речь шла о 20%.

На основе “Мамонта” возникли другие масштабные интернет-аферы, связанные с фейковыми свиданиями (FakeDate), бронированием отелей, совместной арендой автомобилей.

Использование современных технологий позволяет скамерам увеличивать прибыль, масштабировать «бизнес» и привлекать новые кадры.

За последние четыре года в схеме «Мамонт» засветились более тысячи русскоязычных скам-групп. Средний заработок рядового мошенника — 50 тыс. рублей в день.

Работа таких «воркеров» координируется в Telegram. Там создаются специальные чат-боты с функцией генерации фишинговых сайтов под различные площадки в зависимости от сценария «развода»: купля-продажа, свидания, аренда недвижимости.

Фишинговые ссылки могут содержать название, фото товара-приманки или адрес доставки. Чтобы найти потенциальных жертв злоумышленники используют парсеры.

 

Наработки «Мамонта» взяли на вооружение и операторы стилеров. Специальные чат–боты в Telegram набирают новых участников группировок, где те проходят обучение и работают с заявками. На отдельном канале с «отстуками» публикуется статистика о полученных данных с каждого атакованного компьютера.

Киберпреступники все чаще используют фишинговые панели для создания мошеннических ссылок и удобного получения аналитики по их работе, говорится в исследовании. Аренда одной фишинговый панели обходится в €150 в неделю, а покупка — €350.

ИБ-специалистам сложно распознать такой фишинговый ресурс — персональная ссылка создается под конкретную жертву.

В схемах телефонного мошенничества (вишинга) или рассылки СМС-спама злоумышленники используют генераторы мобильных номеров и сервисы для проверки их валидности.

Генератор создает подборку номеров, а чекеры проверяют активность контакта, а также могут указать регион и провайдера связи. В итоге мошенники получают список актуальных номеров для «разработки» потенциальных жертв.

«На заре интернет-мошенничества злоумышленникам большинство действий приходилось делать «ручками»: регистрировать домены, создавать фишинговые страницы, нагонять трафик на сайты, «прогревать» холодные контакты — на это уходили часы, дни, а иногда недели», — отмечает ведущий аналитик Group-IB департамента Digital Risk Protection Евгений Егоров.

Сегодня автоматизация сократила этот процесс до нескольких минут. При таком уровне проникновения технологий в мошеннические схемы победить «робота» может только «робот», считают эксперты. Речь о системах класса Digital Risk Protection. На Anti-Malware.ru есть подробный обзор рынка таких сервисов.

Добавим, согласно мартовскому исследованию Kaspersky, мошенники вышли на новый уровень и при ведении бизнеса внутри даркнета. Теперь они привлекают к сделкам третью независимую сторону и даже имеют свой “арбитражный” суд.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Бэкдор SesameOp использует OpenAI Assistants API для сокрытия C2-связи

При разборе шпионской атаки на клиента специалисты Microsoft обнаружили новый кастомный Windows-бэкдор. Вредонос, нареченный SesameOp, необычен тем, что для сокрытия C2-коммуникаций использует Assistants API компании OpenAI.

Интерфейс, открывающий доступ к эталонным ассистентам и векторным хранилищам OpenAI, позволяет разработчикам интегрировать ИИ в свои приложения и рабочие процессы. Согласно плану, в августе 2026 года он будет упразднен, на смену ему придет Responses API.

По данным Microsoft, злоупотребление в данном случае было дозированным: вызовы API из-под аккаунта, использованного в рамках атаки, ограничивались лишь нуждами C2-связи, что позволило шпионам незаметно присутствовать в сети жертвы несколько месяцев. Попыток взаимодействия с ИИ-моделями или сервисами OpenAI не зафиксировано.

«Данная угроза — не уязвимость и не ошибка в конфигурации, а скорее неправомерное использование встроенных возможностей OpenAI Assistants API», — пишут эксперты в блоге.

Бэкдор SesameOp был обнаружен благодаря веб-шеллам, внедренным злоумышленниками в утилиты Visual Studio через инъекции в AppDomainManager. Авторы атаки использовали их для закрепления в системах и удаленного управления ими, скрывая C2-обмен в легитимном трафике.

Сам зловред состоит из двух компонентов: обфусцированного загрузчика (Netapi64.dll) и написанного на .NET пейлоада (OpenAIAgent.Netapi64). Последний, используя заданные в конфигурационном файле прокси и ключ доступа к OpenAI API, получает команды от оператора (сообщения, использующие Base64, AES, RSA и GZIP), расшифровывает их, парсит, а затем, используя те же способы сокрытия контента, отчитывается о выполнении.

Установить авторство атаки пока не удалось. Результаты расследования переданы в OpenAI, использованные злоумышленниками аккаунт и ключ API уже аннулированы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru